OpenAI 亚洲灾害管理 AI Jam

OpenAI 在曼谷发起了首届面向灾害管理专业人士的 AI Jam，汇聚了来自东南亚和南亚 13 个国家的 50 位领袖，共同开发用于应急响应的实用 AI 应用。此举旨在将灾害响应团队从对 AI 的理论兴趣转向实施真实的运营工具，以提升响应速度和效能。

灾害响应中的运营挑战

亚洲的灾害响应团队常常在资源受限的环境中工作，面临数据碎片化、手工流程和基础设施有限等特点。这些限制往往导致在快速演变的危机中关键决策延迟。值得注意的是，亚洲是全球灾害风险最高的地区，约影响全球 75% 的人口。根据世界银行的数据，过去几年灾害给东盟国家造成的损失超过 110 亿美元。

危机期间的 AI 采纳趋势

OpenAI 的内部数据表明，在自然灾害期间，AI 用于信息检索的使用量激增。在斯里兰卡的迪特瓦飓风期间，ChatGPT 上与飓风相关的消息量增加了 17 倍。同样，在 2025 年 11 月的塞尼亚飓风期间，泰国的消息量相比前几个月增长了 3.2 倍。这些趋势显示出将 AI 直接整合到响应团队的信息收集和沟通工作流中的巨大机会。

实用 AI 解决方案与实施

AI Jam 的参与者与 OpenAI 导师合作，创建了针对特定运营任务的定制 GPT 和可复用工作流，包括：

• 情况报告： 简化现场当前状况的报告。
• 需求评估： 根据社区需求进行识别和资源分配。
• 需求评估： 根据社区需求进行识别和资源分配。
• 公共沟通： 改善向受影响人群传递信息的方式。

该项目强调负责任的使用以及建立机构信任。这一努力基于在达沃斯宣布的 OpenAI for Countries 计划的扩展。

区域合作伙伴关系与未来展望

该倡议由 OpenAI、Gates 基金会、基金会、亚洲灾害准备中心（APDC）和 DataKind 合作开展。

“AI 正在为我们理解和应对灾害开辟新可能性。ADPC 将 AI 融入地理空间工具和风险分析，将卫星及地球观测数据转化为可操作的洞察，” ADPC 执行董事 Aslam Perwaiz 先生如是说。

OpenAI 及其合作伙伴目前正在探索该倡议的第二阶段，重点是试点部署以及与区域内参与组织进行更深入的技术合作。