OpenAI 本地化方法与 OpenAI for Countries 计划

OpenAI 正在通过 “OpenAI for Countries” 计划实施本地化框架，以帮助政府和机构将前沿 AI 模型适配到各自的国家背景、语言和文化规范。此方法旨在提供超越简单翻译的主权 AI 能力，确保 AI 成为关键的国家基础设施。

OpenAI for Countries 计划

OpenAI for Countries 旨在让各国开发本地化 AI 系统，既能受益于全球前沿模型的强大能力，又保持本地相关性。该计划针对少数国家拥有从零构建前沿模型的资源这一事实，转而关注现有高能力系统的适配性。

在此背景下，本地化涉及三个主要维度：

• 语言与沟通：使用本地语言并采用本地方言。
• 法律合规：遵守当地法律。
• 文化融合：体现本地文化规范和价值观。

OpenAI 目前正在为爱沙尼亚的学生试点本地化的 ChatGPT 版本，作为其 ChatGPT Edu 项目的一部分，融合了当地的教学方法和课程体系。

通过模型规范进行治理

所有本地化部署均受模型规范（Model Spec）治理，这是一份公开文档，定义了 OpenAI 模型的预期行为。模型规范确保模型在本地化的同时，保持一致的全球边界。

红线原则

模型规范包含适用于所有部署（包括 OpenAI for Countries 项目）的“红线原则”。这些原则以人类安全和人权为优先，明确禁止将模型用于：

• 实施暴力、 大规模毁灭性武器、恐怖主义、迫害或大规模监视的行为。
• 有针对性或大规模的排斥、操纵、削弱人类自主性，或侵蚀公民参与过程的行为。
• 在 AI 交互中侵犯个人隐私的行为。

定制约束

对于 ChatGPT 等第一方体验，OpenAI 已制定具体约束，以确保本地化不会损害事实完整性或安全性：

• 事实内容：本地化可以改变响应的语言或语气，但不能更改所呈现事实的实质或平衡，需遵循“客观视角”原则。
• 安全关键信息：用户必须能够轻松获取可信赖的安全关键信息。
• 修改透明度：因法律要求被删除的任何内容或在本地化过程中添加的任何信息，都将向用户透明标示，包括删除的理由，但不披露被删内容本身。