Mistral Large 4 (Le Chonk) 开放权重发布

概述

Mistral AI 已正式发布 Mistral Large 4 的权重，内部代号为“Le Chonk”。这款拥有 1 万亿参数的原生多模态模型旨在作为主权 AI 的基础，特别专注于编码、网络安全和推理效率。此次发布伴随着定价的调整，并承诺为组织提供自托管和定制其 AI 基础设施的能力。

编码与推理性能

自公开预览以来，得益于三周的额外强化学习，Mistral Large 4 性能显著提升。该模型目前在多个开放权重基准测试中处于领先地位，包括 FrontierCode 2.0 和 Terminal-Bench 4.0。值得注意的是，该模型在保持 Token 效率的同时提供了高水平的编码性能；它在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上取得了 48% 的分数，而使用的 Token 比同类模型少 47%。为了平衡性能与推理成本，该模型现在支持三种不同的推理模式：低、中、高。

网络安全能力

Mistral Large 4 在设计时充分考虑了防御性安全，针对漏洞发现、复现和修补进行了优化。它在 Artificial Analysis Cyber Index 上取得了 51% 的分数。该模型内置了能够区分防御性请求和恶意请求的护栏，对有害网络提示的拒绝率保持在 96.6%。Mistral 还为企业合作伙伴提供该模型的专用变体，用于红队测试和渗透测试等高级安全工作流，并受到严格的合同保障。

主权与部署

Mistral Large 4 发布的核心支柱是推动主权 AI。通过提供开放权重，Mistral 使组织能够在其自己的基础设施上检查、定制和自托管模型，从而减少对外部 API 的依赖。对于需要托管服务的用户，该模型可通过 Microsoft Foundry 和其他云服务提供商获取。该模型根据“Mistral Ecosystem Open-Weight license”发布，这是一种修改后的 MIT 许可证，允许免费使用和修改，但对于运营模型即服务 (MaaS) 业务的实体，则需要单独的商业许可证。

社区与行业反响

此次发布引发了关于“开放”与“开放权重”模型定义的重大讨论。批评者指出，要求 MaaS 提供商获取单独商业许可证的规定，使得该模型无法根据 OSI 标准被归类为真正的开源。

"称其为‘开放权重’具有误导性。这就是为什么当初 Redis、Elasticsearch 和 Terraform 转为源码可用时会引发巨大反弹的原因，对吧？对于这种许可方式，‘权重可用’是一个更准确的形容词。" — @handle

尽管存在许可争议，但许多用户认为，对于有严格数据驻留或来源要求的组织，特别是那些无法使用在欧洲或美国之外开发的模型的组织来说，该模型是一个至关重要的替代方案。

"美国几乎所有受监管的企业都无法运行中国模型，而这曾是自托管推理和代理的唯一真正选择……像这样接近前沿水平的模型可用，打开了许多大门。" — @handle

开发人员还指出，其定价结构比最初预览时更具竞争力，当前费率为每百万输入 Token 0.70 美元，每百万输出 Token 2.10 美元。