Mistral Large 4 (Le Chonk) 发布说明

Mistral Large 4 (Le Chonk) 概览

Mistral Large 4，代号“Le Chonk”，是一个拥有 1 万亿参数的原生多模态模型，专为智能体编码和防御性网络安全而设计。在公开预览之后，该模型又经过了三周的额外强化学习，在编码基准测试和推理效率方面取得了显著的性能提升。它作为开放权重模型发布，通过允许组织在自己的基础设施上自托管和定制该技术，从而支持主权 AI 战略。

编码与智能体性能

Mistral Large 4 已确立了其作为编码任务领先开放权重模型的地位。在 FrontierCode 2.0 基准测试中，该模型取得了 19.7% 的分数。它展现了极高的 Token 效率，在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分为 48%，且每个任务使用的 Token 比同类模型少 47%。此外，该模型在 Terminal-Bench 4.0 上的性能提高了 13 个百分点，达到 41%，同时减少了 30% 的输出 Token。为了平衡成本与性能，该模型支持三种不同的推理模式：低、中、高。

网络安全能力

Mistral Large 4 专为防御性安全而设计，具备漏洞复现、验证和修补能力。它在 Artificial Analysis Cyber Index 上得分为 51%。该模型内置了防护机制，能够区分防御性任务与恶意请求，对有害网络提示的拒绝率达到了 96.6%。对于企业合作伙伴，Mistral 提供了一个针对高级安全工作流（包括渗透测试和红队测试）优化的模型专用变体，并需经过严格的审查和合同保障。

企业与运营指标

除了编码和安全之外，Mistral Large 4 在通用企业工作流中也表现出了改进。它在 FinWorkBench (Finch) 金融相关任务中取得了 73.3% 的分数，在 BrowseComp 网络浏览基准测试中取得了 84.5% 的分数。该模型还增强了针对智能体部署的安全性，在 B3 Agent Security Benchmark 上抵御了 97.1% 的攻击，从而防止了系统提示词泄露和恶意代码注入等威胁。

部署与主权

组织可以在本地或私有云环境中部署 Mistral Large 4，以保持对其数据和智能的控制。该模型可通过 Mistral API、Mistral Studio 和 OpenRouter 获取，开放权重可从 Hugging Face 下载。对于企业级运营，它可以通过 Microsoft Foundry 和 NVIDIA 托管的端点访问。该模型在 Mistral Ecosystem Open-Weight 许可下发布，这是一种修改后的 MIT 许可，允许免费使用、修改和商业化，但对于运营模型即服务 (MaaS) 产品的实体，则需要单独的商业许可。