GPT-5-Codex 发布与安全附录

OpenAI 已推出 GPT-5-Codex，这是一款针对代理式编码进行优化的 GPT-5 专用版本。该模型旨在生成符合人类编码风格、严格遵循指令，并通过迭代测试自身输出以确保通过结果的代码。

代理式编码能力

GPT-5-Codex 为 Codex 中的代理工作流进行了优化。为实现此目标，模型使用强化学习（RL）在各种环境中的真实编码任务上进行训练。这种训练方法使模型能够：

• 镜像人类风格： 生成符合人类编码风格和拉取请求（PR）偏好的代码。
• 遵循指令： 高精度地遵循复杂指令。
• 迭代测试： 迭代运行测试，直至获得成功结果。

可用性与集成

GPT-5-Codex 在多个接口上可用，以支持本地和云端的开发工作流：

• 本地访问： 通过 Codex CLI 和 IDE 扩展提供。
• 云访问： 通过 Codex 网页界面、GitHub 和 ChatGPT 移动应用提供。

安全与缓解措施

OpenAI 为 GPT-5-Codex 实施了多层安全框架，以降低与代理代码生成相关的风险。这些措施分为模型层面和产品层面两类缓解措施：

模型层面缓解措施

这些缓解措施直接嵌入模型的训练和行为中：

• 专门的安全训练： 模型已接受特定训练，以防止执行有害任务。
• 提示注入防御： 包含训练以降低提示注入风险。

产品层面缓解措施

这些缓解措施在应用和环境层面实现：

• 代理沙箱化： 模型在沙箱中运行，以将代理行为与宿主系统隔离。
• 可配置网络访问： 可配置代理的网络访问，以限制潜在的外部风险。