亚洲 AI 初创公司在美国出口禁令下推出类 Mythos 模型

AI 主权转向概述

亚洲 AI 初创公司正在推出高能力模型，以填补美国政府出口管制所造成的真空。继美国禁止非美国人访问 Anthropic 的 Mythos 和 Fable 5 之后，日本和中国的公司已经推出了旨在匹配这些能力的工具，并将他们的发布视为针对美国前沿 AI 访问权可能突然丧失风险的战略对冲。

Sakana AI 的 Fugu：编排优先的方法

Sakana AI 是一家总部位于东京的初创公司，由前 Google 研究人员创立，该公司已发布了 Fugu，一款旨在提供前沿水平能力且无出口管制风险的模型。Fugu 并不依赖单一的庞大模型，而是被定位为一种“编排模型”，旨在通过 API 协调其他多个模型的智能体使用。

Fugu 的关键特征

• 智能体化设计：Fugu 旨在编排对其他模型的访问，充当 AI 智能体的协调员。
• 区域优化：该模型针对日语和日本文化进行了优化，利用较小的数据集来保持成本效益。
• 战略定位：Sakana AI 将 Fugu 描述为针对 AI 权力集中在少数美国供应商手中的“实用对冲”，并认为国家基础设施不应依赖于访问权可能“一夜之间消失”的单一供应商。

中国的 360：专注于网络安全的 AI

中国网络安全公司 360 已推出 Tulongfeng，一款专门设计用于自动发现软件漏洞的 AI 工具。除了 Tulongfeng，该公司还发布了 Yitianzhen，用于自动化网络防御和事件响应的工具。

对中国的战略意义

360 的创始人周鸿祎将漏洞发现 AI 描述为“国家战略资产”。他警告要防止“单向透明”，即只有某些全球参与者拥有先进的漏洞检测能力，这使得开发 Mythos 的本地替代品成为国家安全问题。

社区分析与技术怀疑论

虽然这些公司声称其模型是“类 Mythos”的，但由于缺乏透明的第三方基准测试，技术社区对这些说法表示了显著的怀疑。

性能与成本问题

报告早期使用 Fugu 体验的用户指出了一些性能和成本问题：

"I tried the Fugu models... the result was worse than Opus, incredibly slow, and I ended up exhausting the new 5 hour window... it hardly created something opus was able to do at a fraction of the time and cost."

架构怀疑论

一些分析师认为 Fugu 可能不是一个独立的模型，而是一个路由系统。根据 OpenRouter 的报告，Fugu Ultra 被描述为一种“学习型多智能体编排系统”，它在底层模型池中路由任务。这导致了人们的理论，即用户是在为调用其他模型的 API 调用支付溢价，从而解释了高成本和慢响应时间。

“类 Mythos”基准测试差距

批评者认为，如果没有像 LMSYS Chatbot Arena 这样的平台上的公开基准测试，那么“类 Mythos”这一术语更像是一个营销术语，而非技术规范。由于 Mythos 目前对许多人来说是不可用的，这一说法很难被证伪，这导致了人们呼吁由联合国赞助的标准机构来处理全球 AI 基准测试。