Parrot：适用于 macOS 的开源 AI 会议记录器和实时协作者

Parrot 是一款免费的开源 AI 会议记录器，专为 macOS 设计，可在通话过程中提供实时协助，并实现本地转录，无需会议机器人加入会话。与传统 AI 笔记工具在云端处理音频并在通话结束后提供摘要不同，Parrot 专注于“实时”功能，即在对话进行时，从用户自己的文档中建议回答内容。

以本地优先的架构和隐私保护

Parrot 的设计旨在将音频和敏感数据保留在本地设备上。它记录 Mac 播放和听到的内容，因此不会出现在 Zoom、Google Meet 或 Microsoft Teams 等会议应用的参与者列表中。

用户可以在三种主要隐私配置之间进行选择：

完全在 Mac 上： 使用 Whisper 进行转录，使用 Ollama 作为协作者和报告生成器。在此模式下，数据不会离开设备，应用程序可完全离线运行。
使用自定义密钥： 用户提供自己的 API 密钥，用于 Claude、OpenAI、Gemini、Groq、Deepgram 或 TypeSafe 等服务提供商。请求直接从 Mac 发送到服务提供商，绕过 Parrot 服务器。
混合模式： 常见配置，转录保持本地（使用 Whisper），而实时协助由云端模型（如 Claude）驱动。

Parrot 允许用户上传 PDF、文本文件或 Markdown 文档，以创建本地知识库。这些文档在 Mac 上通过 Apple 自有的语言模型进行分块和嵌入。系统支持跨语言检索，例如，可从西班牙语文档中查找答案来回答英文问题。

Parrot 的核心优势在于其能够在通话过程中提供“实时提示”和回答建议。

用户可以从七个内置配置文件中选择，或创建自定义配置文件，以改变 AI 监控通话和撰写最终报告的方式。例如：

协作者会在通话应用上提供实时建议。它可以监控时间和用词，当对话偏离主题或某位参与者在特定点后沉默时，提醒用户。这些提示基于文本和时间，而非参与者的语音语调。

通话结束后，Parrot 会生成一份报告，包含摘要、待办事项和教练反馈。报告中的每个要点都链接到转录文本中的具体行，便于验证。

Parrot 使用一个 13 MB 的本地模型来区分不同声音。用户只需命名一次这些声音，应用程序就能记住声纹，在未来的通话中建议名称。与日历集成后，应用可根据会议邀请人自动建议名称。

Parrot 集成了 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 Codex。这允许用户使用自己偏好的 AI 界面查询会议历史（例如，“我上周对 Northwind 承诺了什么？”）。此集成为只读模式，必须由用户显式启用。

Hacker News 上的早期用户强调了该工具的实用性和实现方面的几点：

"试用了这个……它记录的音频有回声。当我回放某位发言人的声音时，听起来像是有两个音频流，略微错开。"

一些用户建议将“协作者”功能更名为“教练”或“助手”，以避免与 Microsoft Copilot 混淆。还有人请求支持将整个文件夹附加到知识库，而非逐个文件，以简化文档管理。