Laxcorp-Research/project-raven

解决的问题

Project Raven 是一个开源的会议协作者，旨在在虚拟会议期间和之后进行录音、转录，并提供 AI 驱动的辅助。它通过提供隐蔽的 AI 建议叠加层和自动的会后摘要，解决了手动记笔记和会议中缺乏实时指导的问题。

工作原理

Raven 是一个 Electron 桌面应用程序，使用原生辅助工具（macOS 上的 ScreenCaptureKit/CoreAudio，Windows 上的 WASAPI）捕获麦克风和系统音频。它利用 GStreamer 实现本地回声消除，确保用户和对方参与者的转录流都清晰无杂音。

转录通过与 Deepgram 或 AssemblyAI 的 Bring-Your-Own-Key (BYOK) 集成完成。AI 辅助由 Anthropic 或 OpenAI 提供，处理实时转录、可选的截图以及本地存储的文档。数据保持私密：录音和笔记存储在本地 SQLite 数据库中，RAG（检索增强生成）在设备上使用 MiniLM 嵌入模型完成。

适用人群

适用于频繁在 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams 和 Webex 等平台上参加虚拟会议的专业人士，他们希望获得 AI 驱动的洞察和摘要，而无需将数据发送到第三方托管后端。

主要亮点

• 双流捕获：将「你」和「他们」分离，实现更高的转录准确率。
• 隐蔽叠加层：AI 助手界面对屏幕共享软件不可见。
• 数据主权：本地 SQLite 存储和 BYOK AI/STT 提供商；不使用 Raven 服务器。
• 本地 RAG：可上传文档（.txt、.md、.pdf、.docx）以在会议期间提供上下文感知的 AI 辅助。
• 自动会后工作流：生成结构化待办事项、跟进邮件草稿和发言比例分析。
• 会议自动启动：检测到会议窗口后，提示或自动开始录制。