Ropes & Gray 与 OpenAI 合作开发用于交易尽职调查的 AI 工具

交易尽职调查 AI 概述

Ropes & Gray 与 OpenAI 合作开发了一款专有的 AI 工具，旨在简化交易尽职调查流程。通过自动化处理大量文档的初步审查，该工具使律师能够专注于高水平的法律判断，而非手动解析合同。该系统旨在执行“第一轮筛选”，对数据室进行盘点和分类，识别主题，并以律所特定的格式生成报告。

技术工作流程与功能

该工具通过模拟初级到中级律师的系统性工作方法来发挥作用。其核心功能包括：

• 数据室盘点： AI 对数千页文档进行分类，按主题和法律问题对相关文档进行分组，而不是将其视为孤立的文件。
• 自动化报告： 它能够生成符合 Ropes & Gray 内部标准的摘要和结构化报告。
• 人机协作审查： 该系统专为验证而设计。律师保留检查中期摘要和原始文档的能力，以确保在为客户最终定稿前准确无误。
• 迭代优化： 在开发过程中，律所将 AI 生成的输出与历史交易中人工撰写的报告进行了对比，以优化底层的评估准则和报告结构。

战略影响与效率

实施该工具的主要目标是将律师的角色从文档审查转变为增值分析。Ropes & Gray 合伙人兼实践 AI 主管 Howard Glazer 指出：“我们的客户支付费用不是为了让我们审查合同，而是为了让我们根据合同内容做出判断。”通过将初步尽职调查所需的时间从几周缩短至几小时，该律所在提高复杂交易速度的同时，旨在保持高质量的法律建议。

实施经验

Ropes & Gray 的领导层强调了律所在整合 AI 方面的两个关键要点：

• 广泛的实验： ERISA 受托人业务合伙人兼主管 Josh Lichtenstein 强调，对 AI 功能的深刻理解来自于在各种任务中的使用。了解模型如何失败与了解其成功之处对于专业应用同样重要。
• 以客户为中心的设计： 律所坚持认为 AI 的采用必须以客户利益为驱动。开发工作的优先级取决于它们如何能直接提高为客户提供的法律服务的质量和效率。

未来展望

Ropes & Gray 计划将 AI 的使用范围扩大到交易尽职调查之外。律所正在探索如何利用 AI 来整合其 1,500 名律师和 340 名合伙人的集体机构知识。目标是创建一个统一的专业知识库——涵盖从过往项目到客户会议见解的各类信息——以增强整个业务实践中的问题解决能力。