RingCentral AI-Native Development and Operational Integration

RingCentral 已通过在其全球员工队伍中部署 ChatGPT Work 和 Codex，采用了 AI 原生（AI-native）的业务运营和产品开发方法。这一策略缩短了从最初构思到功能交付之间的距离，使所有部门的员工都能构建具有变革性的产品和基础设施。

AI-Native Development Lifecycle

RingCentral 利用 AI 原生开发来加速整个软件生命周期，从规划和实现到测试、文档编写以及 CI/CD。这种方法旨在放大人类工程师的能力，而非取代他们，人类仍处于流程中（in the loop），负责引导产品需求、提供业务背景并做出架构决策。

为了将这些技能制度化，公司发起了由 CEO 办公室赞助的“AI-Native Challenge”项目。参与者获得了 ChatGPT Work 和 Codex，并被要求在没有强制工作流的情况下构建完整的端到端项目。这一举措促使包括高管和非技术人员在内的数千名员工交付了功能完备的项目并创建了可运行的仓库（repositories）。

Accelerating the AI-Powered Product Portfolio

RingCentral 将启用 Codex 的开发方式应用于其 AI 驱动的产品套件，以加速交付。这一过程直接影响了以下工具的开发：

• RingCentral AI Receptionist (AIR)
• AI Virtual Assistant (AVA)
• AI Conversation Expert (ACE)

通过缩短从概念到交付所需的时间，RingCentral 旨在通过更快的迭代周期来强化其 Agentic Voice AI 产品组合。

Automating PMO Operations with ChatGPT Work

非工程部门，特别是项目管理办公室（PMO），已从手动协调转向 AI 驱动的工作流。PMO 使用 ChatGPT Work 创建了一个用于项目管理的操作系统，取代了零散的笔记和聊天记录。

关键运营改进包括：

• Automated Status Reporting: PMO 团队构建了工作流，可以汇总来自 Jira、Google Sheets 和 CRM 系统的通知和问题，从而自动定义阻碍因素（blockers）、负责人和行动项。
• Release Governance: 使用 AI 来简化报告和知识转移。
• Increased Capacity: 通过减少手动协调，PMO 能够以更高的准确度管理更大数量的项目。

"ChatGPT brings my project context together. With ChatGPT Work, I can turn that context into actions and execution."

—Vaneet Seth, Senior Manager, R&D Efficiency, PMO, RingCentral