Grok 4 Fast 发布说明 / 新特性

xAI 发布了 Grok 4 Fast，这是一款具有高成本效益的推理模型，旨在通过高 token 效率在企业和消费领域提供前沿水平的性能。该模型基于 Grok 4 的学习成果构建，旨在让更广泛的开发者和消费者群体能够使用高质量的推理能力。

高智能密度与成本效益

Grok 4 Fast 在显著降低智能成本的同时，实现了前沿水平的性能。通过利用大规模强化学习来最大化“智能密度”，该模型在基准测试中实现了与 Grok 4 相当的性能，但平均使用的思考 token 减少了 40%。

这种 token 效率的提升，结合更低的单 token 价格，使得在达到与 Grok 4 在前沿基准测试中相同的性能时，所需的价格降低了 98%。根据 Artificial Analysis 的独立审查，Grok 4 Fast 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上保持了最先进的 (SOTA) 性价比。

推理基准测试

Benchmark pass@1	Grok 4 Fast	Grok 4	Grok 3 Mini (High)	GPT-5 (High)	GPT-5 Mini (High)
GPQA Diamond	85.7%	87.5%	79.0%	85.7%	82.3%
AIME 2025 (no tools)	92.0%	91.7%	83.0%	94.6%	91.1%
HMMT 2025 (no tools)	93.3%	90.0%	74.0%	93.3%	87.8%
HLE (no tools)	20.0%	25.4%	11.0%	24.8%	16.7%
LiveCodeBench (Jan-May)	80.0%	79.0%	70.0%	86.8%	77.4%

原生工具使用与智能体搜索

Grok 4 Fast 是通过工具使用强化学习 (RL) 进行端到端训练的，这使其能够有效地决定何时调用诸如网络浏览或代码执行等工具。该模型具备智能体搜索能力，允许它实时浏览 X 和 Web，摄取媒体（包括 X 上的图像和视频），并综合发现。

搜索与研究基准测试

| Benchmark pass@1 | Grok 4 Fast | Grok 4 | Grok 3 (No Reasoning) | | --- | --- | --- | --- | --- | | BrowseComp | 44.9% | 43.0% | — | | SimpleQA | 95.0% | 94.0% | 82.0% | | Reka Research Eval | 66.0% | 58.0% | 37.0% | | BrowseComp (zh) | 51.2% | 45.0% | 10.8% | | X Bench Deepsearch (zh) | 74.0% | 66.0% | 27.0% | | X Browse* | 58.0% | 53.2% | 20.8% |

*X Browse 是一个评估在 X 上进行多跳搜索和浏览能力的内部基准测试。

通用领域性能与 LMArena 排名

在 LMArena 的 Search Arena 中，grok-4-fast-search (代码名: menlo) 排名第 1，Elo 分数为 1163，领先 o3-search 17 分。在 Text Arena 中，grok-4-fast (代码名: tahoe) 排名第 ‖, 性能与 grok-4-0709 相当，并优于其同量级模型，这些模型通常排名第 18 位或更后。

统一架构用于推理模式

Grok 4 Fast 引入了一种统一架构，其中 reasoning (长思维链) 和 non-reasoning (快速响应) 均由相同的模型权重和通过系统提示词进行引导。这种统一化相比之前需要为不同推理模式使用单独模型的迭代版本，降低了端到端延迟和 token 成本。

可用性与 API 价格

Grok 4 Fast 可通过 grok.com 以 Fast 和 Auto 模式对所有用户（包括免费用户）开放。对于开发者，它通过 xAI API 以两个模型形式提供：grok-4-fast-reasoning 和 grok-4-fast-non-reasoning，两者均具有 2M token 的上下文窗口。

xAI API 价格

Token Type	<128k tokens	…128k tokens
Input tokens	$0.20 / 1M	$0.40 / 1M
Output tokens	$0.50 / 1M	$1.50 / 1M
Cached input tokens	$0.05 / 1M