Grok Code Fast 1 发布说明 / 更新内容

xAI 发布了 grok-code-fast-1，这是一款从零开始构建、采用全新架构的模型，专门为智能体编程工作流（agentic coding workflows）而设计。该模型旨在降低推理循环和工具调用中常见的延迟，为开发者提供更具响应性的体验。

高速推理与智能体优化

grok-code-fast-1 专为极速响应而设计，使模型能够在用户读完初始思考轨迹（thinking trace）之前执行多次工具调用。这种性能得益于 xAI 推理和超级计算团队的创新，并辅以提示词缓存（prompt caching）优化，在使用启动合作伙伴时，其命中率经常超过 90%。

为了支持智能体工作流，该模型经过训练，能够熟练掌握常用的开发者工具，包括：

文件编辑
终端访问
Grep

技术基础与能力

该模型采用全新的架构和富含编程内容的预训练语料库开发而成。后期训练涉及反映真实世界编程任务和 pull requests 的精选数据集。

grok-code-fast-1 在软件开发栈中表现出色，在以下语言中具有特定熟练度：

TypeScript
Python
Java
Rust
C++
Go

其能力范围涵盖了从创建“从零到一”的项目、回答代码库问题到执行精准的缺陷修复（surgical bug fixes）。

性能基准测试与评估

在 SWE-bench Verified 的完整子集中，grok-code-fast-1 使用 xAI 的内部测试框架（harness）取得了 70.8% 的得分。

除了公开的基准测试外，xAI 还采用了一种全面的评估方法，结合了：

由经验丰富的开发者进行的常规人工评估，对日常任务的端到端性能进行评分。
用于追踪行为权衡（behavioral trade-offs）的自动化评估。
用于确保可用性和用户满意度的真实世界测试。

价格与获取方式

grok-code-fast-1 被定位为日常编程任务的经济型选择，其 API 价格如下：

Input tokens: $0.20 per million
Output tokens: $1.50 per million
Cached input tokens: $0.02 per million

该模型已通过 xAI API 通用。此外，通过特定的启动合作伙伴，包括 GitHub Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Kilo Code, opencode, 和 Windsurf，该模型在限时内免费提供。

"In early testing, Grok Code Fast has shown both its speed and quality in agentic coding tasks. Empowering developers with powerful tools is a core part of our mission at GitHub Copilot, and this is a compelling new option for our developers." — Mario Rodriguez, Chief Product Officer, GitHub

未来路线图

在代号为 sonic 的秘密发布之后，xAI 计划根据社区反馈对模型进行快速迭代。目前正在训练中的一个新变体将引入：

多模态输入支持
并行工具调用
扩展的上下文长度