AdventHealth 与 OpenAI：通过规模化应用 AI 来减轻临床行政负担

AdventHealth 已经部署了 ChatGPT for Healthcare，旨在减轻行政负担并优化其整个系统的临床工作流程。通过自动化耗时的文档记录和支持任务，该医疗系统正在扩大临床能力，并通过让临床医生能够更直接地关注患者来改善患者体验。

ChatGPT for Healthcare 的企业级部署

AdventHealth 已从孤立的试点转向 ChatGPT Enterprise 的企业级部署，随后采用了 ChatGPT for Healthcare。该机构优先考虑企业级基础设施而非简单的生产力软件，基于 OpenAI 的推理能力、结构化输出以及受监管医疗环境所需的治理控制而选择了它。

关键的基础设施选择包括：

• 合规性与隐私：使用 ChatGPT for Healthcare 可提供医疗运营所需的特定数据保护和合规支持。
• 治理：该系统强调可靠性和治理，以确保该工具可以在大型医疗系统中负责任地规模化应用。

工作流程重塑与临床应用

AdventHealth 已将 AI 集成到特定的工作流程中，以缩短“周期时间”并消除员工的“空白页问题”。主要重点是减少在重复性文档记录和审核任务上花费的时间。

利用率管理

在利用率管理中，医师顾问使用 ChatGPT for Healthcare 来：

• 生成患者病历的结构化摘要。
• 提取相关的临床细节。
• 提取相关的临床细节并起草初步的论证。

虽然临床医生仍是最终决策者，但 AI 减少了整合信息所需的时间。AdventHealth 通过电子健康记录中的系统级数据和时间戳来衡量这些变化的影响，以确保改进在统计学上是显著的。

运营与行政效率

除了临床角色外，AI 还被用于财务、人力资源和 IT 部门，以：

• 创建文档和计划的初稿。
• 将政策和沟通内容转换为结构化格式。
• 将非结构化信息总结为可操作的步骤。

采用策略：“以采用作为产品”

AdventHealth 将 AI 的采用视为一个可衡量的运营指标，而非技术推广。该机构并未将该技术界定为“自动化”，而是将其界定为“找回时间”——目标是为临床医生和员工释放工作能力。

为了在大规模应用中实现一致且安全的使用，AdventHealth 采用了以下策略：

• KPI 追踪：该机构追踪“每位用户每个工作日的消息数”（不包括周末和节假日）作为监控使用趋势的主要 KPI。
• 基于同行的学习：该系统不依赖集中式培训，而是依靠基于领域的同行小组（例如，财务团队与财务团队合作）来分享提示词（prompts）和最佳实践。
• 变革领导力：领导层将规模化应用 AI 视为变革领导力问题，而非产品部署问题，重点是通过衡量和信任来证明价值。

可衡量的成果与影响

AdventHealth 通过采用指标和工作流程绩效来评估 AI 的影响，特别关注吞吐量指标，如单项任务所需时间、周转时间和处理量。

报告的收益包括：

• 减少文档记录时间：重复性文档任务的减少，降低了“睡衣时间”（physicians 在晚上完成的工作）。
• 提高能力：通过压缩任务——例如将 10 分钟的审核缩短至 2 分钟——该机构在不增加人员编制的情况下提高了整体临床能力。
• 运营一致性：由于内部沟通和政策的初稿更加一致，减少了返工周期。

未来方向

AdventHealth 正利用其目前在减少行政负担方面的成功经验作为基础，将 AI 应用扩展到患者准入、临床决策支持和新的护理交付模式中。