纽约时报诉讼案揭示微软高管称AI抓取为‘人类历史上最大规模的劳动盗窃’，OpenAI称ChatGPT对出版商构成‘生存威胁’

核心要点

纽约时报的法律文件显示，微软一位董事将AI驱动的网络抓取描述为“人类历史上最大规模的劳动盗窃”，而OpenAI的ChatGPT负责人则称该模型对出版商构成“生存威胁”，凸显了围绕大型语言模型（LLMs）训练数据的版权斗争所涉及的高风险。

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法律背景

• 纽约时报于2023年底起诉OpenAI和微软，指控其使用数千篇该报文章训练ChatGPT和Copilot，涉嫌侵犯版权。
• 2026年9月，时报提交了简易判决动议，并附上了双方公司内部备忘录，这些备忘录此前因被告请求而被封存或删减。
• 该文件是首个公开证实公司内部对这一争议所用语言的来源。

“文件引用了微软应用科学部董事Brent Hecht于2023年1月撰写的一份内部备忘录，其中他声称：‘全球数百万人很快将认为大型模型‘吸走’他们所有工作是一种前所未有的惊人盗窃’，并称其为‘人类历史上最大规模的劳动盗窃。’” – Tom’s Hardware对时报诉讼案的摘要。

微软内部评估

• Brent Hecht的备忘录将AI抓取视为系统性劳动盗窃问题，警告该行为损害了为LLM提供动力的“内容供应链”。
• 备忘录还指出：“几乎没有人曾打算让其创作的内容以这种方式被使用，也未因此获得任何补偿。”
• Hecht还描述了一个“厄运循环”：点击率下降（例如，当用户依赖Copilot时，纽约时报的点击率下降了93%）会削弱出版商收入，同时由于网络内容生态系统的恶化，也导致模型性能下降。

“令人极为罕见的是，一个终端产品竟然威胁到其关键供应商的经济基础，但我们在LLM业务的‘内容供应链’方面正是创造了这样的局面。” – 引用于时报文件中。

OpenAI内部警告

• ChatGPT负责人Nick Turley将聊天机器人称为对出版商的“生存威胁”，指出该模型“很大程度上具有替代性”，并且“随着其能力提升，替代性将越来越强。”
• 一位OpenAI工程师作证称：“无论我们多么显著地展示链接，用户都不会点击，” 暗示模型的回答实际上取代了访问原始来源的需求。
• 另一位研究员Nick Ryder讨论了“绕过纽约时报付费墙的技巧”，对此OpenAI总裁Greg Brockman回应道：“啊，不错。”，表明其知晓故意规避策略。

“OpenAI的ChatGPT负责人Nick Turley在内部通讯中表示，该AI聊天机器人对出版商构成‘生存威胁’，因为它们‘很大程度上具有替代性’，并且‘随着其能力提升，替代性将越来越强。’” – Tom’s Hardware。

公平使用辩护面临压力

• 人工智能公司目前一直依赖美国版权法中的“合理使用”原则（17 U.S.C. § 107）来为大规模网络抓取以训练模型辩护。
• 2024年的一起法院判决支持Anthropic使用公开书籍属于合理使用，但时报文件显示，微软和OpenAI高管明确承认其抓取行为造成了市场损害。
• 合理使用分析中的“目的”和“效果”因素如今因内部承认模型“替代”原始内容并“剥夺”出版商流量与收入而变得复杂。

“微软CEO萨提亚·纳德拉在证词中表示：‘任何被付费墙保护的内容，任何希望用于训练或校准的人，都应获得授权……如果我早知道OpenAI抓取并使用了付费墙后的信息，公司会要求OpenAI重新训练其模型。’” – Tom’s Hardware。

出版商影响与行业反应

• 纽约时报声称，Copilot使其点击率相比Bing搜索下降了高达93%，直接损害了广告收入。
• 行业观察人士担心将出现连锁反应：随着LLM能力增强，用户将越来越多地绕过原始文章，加速微软所描述的“厄运循环”。
• 该诉讼可能为付费墙或受版权保护内容在AI训练流程中的处理方式树立先例，可能迫使AI公司获取许可，或完全排除此类材料。

社区观点（Hacker News评论）

• ttquantia 报告称，谷歌的AI概览功能复制了新闻文章的整段内容，引发了对搜索引擎AI同样侵犯版权的担忧。
• adamddev1 描述了个人经历：一个LLM复制了他发明的新术语，且未注明出处，称这种行为“极为恶劣”且“属于剽窃”。
• muchdoubt 警告称，微软可能秘密收集Copilot数据以获得竞争优势，暗示风险不仅限于公开抓取。
• fxtentacle 对微软声称若早知付费墙抓取会要求OpenAI重训模型表示怀疑，暗示该声明可能仅为法律姿态而非真实承诺。
• 多位评论者（如 bitwize, eschaton）强调了更广泛的伦理维度，将AI驱动的数据提取与历史上劳动剥削形式相提并论。

“天啊，幸好我们所知的知识产权正像古时的deodand法一样走向消亡！否则AI公司可能真的要麻烦了！” – @bitwize。

对AI生态系统的意义

1. 法律风险升级 – 纽约时报披露的内部备忘录证据可能动摇AI开发者长期依赖的“合理使用”保护伞。
2. 商业模式可能转变 – 如果法院支持出版商，AI公司需谈判许可协议或开发“干净”的训练数据集，增加成本。
3. 透明度压力上升 – 监管机构和公众要求更清晰地披露LLM所依赖的数据；Hecht的备忘录为公司认知提供了罕见一瞥。
4. 潜在市场重组 – 出版商可能通过“AI专用”许可来货币化其内容，创造新收入流，同时保护其编辑劳动。

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总结

纽约时报诉讼案新披露的内部备忘录表明，微软和OpenAI的高层高管承认AI抓取是大规模挪用人类劳动，并对出版商商业模式构成直接威胁，暴露了其公开的合理使用论点与私下承认市场损害之间的巨大矛盾。此案的判决结果可能重塑生成式AI的法律与经济基础。