真实智能：Steve Wozniak 对 AI 时代的以人为本的方法

在最近一场引发技术社区广泛讨论的毕业演讲中，Apple 联合创始人 Steve Wozniak 就人工智能的兴起提出了一个令人耳目一新的、以人为本的观点。虽然许多技术领袖将 AI 视为一场将重塑每个职业的必然浪潮，但 Wozniak 将话题转向了学生本身，提醒他们拥有“真实智能”。

这种区别——人工智能（Artificial Intelligence）与真实智能（Actual Intelligence）——引起了面临日益动荡的就业市场和被大语言模型（LLMs）颠覆的教育格局的一代学生的共鸣。对 Wozniak 言论的反应凸显了大型科技公司 CEO 的乐观（或决定论）观点与那些真正将与这些工具并肩工作的人们所面临的生存焦虑之间的日益增长的紧张关系。

领导力的对比

观察者们注意到 Wozniak 的方法与其他行业巨头之间存在显著差异。例如，评论者指出 Eric Schmidt 之前对学生的演讲，被认为更加冷静且具有决定论色彩，强调 AI 将触及每一个职业和实验室。有些人认为 Schmidt 的坦诚是必要的，而另其他人则认为这忽视了人的因素。

相比之下，Wozniak 能够“察言观色”的能力被赞誉为他持久共情能力的体现。通过肯定人类大脑的内在价值，Wozniak 为那些可能觉得自己的学位正在实时贬值的学生们提供了一个心理支柱。正如一位观察者所言：

"他们（我们）必须相信人类大脑仍然具有价值并找到出路；否则，尝试就没有任何意义了。"

教育中的 AI 悖论

围绕 Wozniak 演讲的讨论揭示了关于学生如何与 AI 交互的一个复杂的悖论。虽然学生们为“人类智能优于 AI”这一断言而欢呼，但有广泛证据表明，许多人正在使用 LLMs 来外包他们的学习过程。

这创造了一种奇怪的二分法：学生们可能会本能地抵制被 AI 替换的想法，但与此同时，他们又在利用同样的 AI 来规避真正学习所需的认知挣扎。一些轶事证据表明，人们内心深处渴望真实性；一段描述称，学生们表达了对使用 ChatGPT 作弊使他们感觉自己并没有真正学到任何东西的挫败感，从而导致了对传统课堂体验的渴望。

从“Vibecoding”到技术债

除了课堂之外，建设性的辩论还延伸到了“真实智能”在专业软件开发中的体现。 “Vibecoding”的出现——使用 AI agents 来生成大量代码，而人类则充当高级架构师——代表了生产力的新前沿。一位开发者描述这种过程就像是在玩一场实时战略（RTS）游戏，人类引导 agents，并维护系统的心理地图，而 AI 处理枯燥的实现过程。

然而，这种速度的提升伴随着警告。人们越来越担心，在决策者强制要求使用 AI 生成的代码而不顾及软件工艺的商业环境中，正在发生一场“逐底竞争”。

风险包括：

• 不可管理的技术债： 代码库激增，表面上功能正确，但在语义上空洞或结构上不稳固。
• 技能的侵蚀： 一个开发者可以引导 agents，但无法亲手编写或调试底层逻辑的未来。
• 企业崩溃： 那些仅依赖于提示词工程（prompt-engineered）代码的公司，最终可能会发现其系统变得无法维护。

结论：可行的乐观主义

虽然一些批评者认为，告诉学生他们拥有“真实智能”是一种“令人愉快的近视式谎言”或缺乏可操作的建议，但这一信息的感性共鸣是不可忽视的。在一个技术极速加速的时代，提醒人们人类的直觉、伦理和真正的理解力仍然是不可替代的，这不仅仅是一种安慰——它是将 AI 健康地整合进社会的必要前提。

正如 Wozniak 所建议的，目标不是与 LLM 的统计模式进行竞争，而是利用“真实智能”来塑造这些工具的使用方式，确保它们服务于人类的需求，而不是由它们来定义人类的价值。