Anthropic 教育报告：大学生如何使用 Claude

Anthropic 发布了一项大规模研究，通过分析 Claude.ai 上的 100 万场匿名对话，以了解大学生如何自然地将 AI 集成到他们的学术工作流中。报告显示，STEM 学生，特别是计算机科学专业的学生，是主要的早期采用者，且学生经常将高阶认知任务——如创作和分析——委托给 AI 系统。

数据方法论与隐私

Anthropic 使用了一种名为 "Clio" (Claude Insights and Observations) 的专有自动化分析工具，在移除用户隐私信息的同时，将用户对话提炼为高层级的用法总结。该研究分析了来自与高等教育电子邮件地址关联的 Claude.ai 免费版和 Pro 版账户的大约 100 万场对话。在过滤掉学术相关性后，最终数据集包含 574,740 场对话。

各学科的 AI 采用情况

与美国学士学位总入学人数相比，STEM 领域的 AI 采用率不成比例地高：

Computer Science: 尽管仅占美国学士学位的 5.4%，却代表了 Claude.ai 对话的 38.6%。
Natural Sciences and Mathematics: 相对于学生入学人数，表现出更高的代表性（分别为 15.2% 和 9.2%）。
代表性不足的领域: Business (8.9% 的对话 vs. 18.6% 的学位), Health Professions (5.5% vs. 13.1%), 以及 Humanities (6.4% vs. 12.5%) 显示出不成比例的较低采用率。

Anthropic 将这些模式归因于 AI 系统在 STEM 相关任务中的高熟练度，以及计算机科学社区内对这些工具更高的认知度。

学生与 AI 的交互模式

Anthropic 识别出四种不同的交互模式，每种模式出现在大约 23% 到 29% 的对话中。这些模式由 "交互模式"（直接式 vs. 协作式）和 "期望结果"（问题解决 vs. 输出创作）来定义。

交互分类法

Direct Problem Solving: 用户寻求针对特定问题的快速解决方案或解释。
Direct Output Creation: 用户寻求生成较长的输出，例如论文或演示文稿。
Collaborative Problem Solving: 用户通过对话来共同寻找解决方案或解释。
Collaborative Output Creation: 用户通过与 AI 进行迭代工作来生成内容。

虽然这些模式能够促进积极的学习——例如澄清哲学理论或创建化学学习材料——但近一半（约 47%）的对话是 "Direct"（直接式）的。这引发了关于学术诚信的担忧，因为一些用户请求直接获取多选题的答案，或者要求 AI 重写文本以规避检测。

认知任务的委托

通过使用布鲁姆分类法 (Bloom's Taxonomy) 的改编版，Anthropic 分析了学生在交互过程中 AI 执行的认知过程。结果显示了认知委托的 "倒金字塔" 结构：

Higher-Order Functions: Creating (39.8%) 和 Analyzing (30.2%) 是 Claude 执行的最常见的操作。
Lower-Order Functions: Applying (10.9%), Understanding (10.0%), 和 Remembering (1.8%) 的流行程度显著较低。

这种分布表明，学生经常将最复杂的认知任务外包给 AI。Anthropic 指出，虽然这并不排除学生学习的可能性，但它创造了一种风险，即 AI 可能成为一种 "crutch"（拐杖），从而抑制了高阶思维所需的奠基性技能的发展。

各学科的具体用法趋势

交互风格因学科而异：

Natural Sciences & Mathematics: 倾向于 Problem Solving，特别是逐步计算和作业解释。
Computer Science, Engineering, and Natural Sciences: 更倾向于 Collaborative 对话。
Humanities, Business, and Health: 在 Collaborative 和 Direct 交互之间表现出较为均匀的分配。
Education: 对 Output Creation 表现出最强的偏好（对话的 74.4%），尽管 Anthropic 指出这可能包括教职员工创建教案和教学材料。

研究局限性

Anthropic 识别出研究结果的若干局限性，包括数据集捕捉的是早期采用者而非普通学生群体，且依赖于单一的 18 天留存窗口。此外，该研究仅分析了委托给 AI 的任务，而没有分析最终的学习成果，或者学生如何在其最终的学术作品中使用 AI 生成的输出。