Philips AI 素养扩展策略

Philips 正在实施一项公司范围内的 AI 素养倡议，以将 AI 从专门的技术能力转变为员工的通用技能。此策略旨在减少临床环境中的行政负担，使医疗专业人员能够将更多时间用于患者护理。

“Toy to Transformation” 推出策略

Philips 通过让员工经历三阶段进展：Toy $\rightarrow$ Tool $\rightarrow$ Transformation 来扩大 AI 应用。这种方法利用了员工现有的好奇心，并通过自上而下的领导和自下而上的实验相结合，将 AI 融入专业工作流程。

关键实施策略包括：

  • 执行领导培训：高管首先接受了实操培训，以身作则并示范使用，而不仅仅是强制执行。
  • 草根创新：公司范围内的挑战赛被启动，以邀请员工提出他们自己的 AI 用例，从而推动自下而上的动力。
  • 企业访问：ChatGPT Enterprise 的部署提供了满足不断增长的需求和动力所需的基础设施。

负责任的 AI 和信任框架

鉴于其在高度监管的医疗保健行业运营，菲利普斯将信任和安全置于快速部署之上。公司专注于转变组织文化，以确保在将 AI 集成到影响患者的工作流程之前，AI 被负责任地使用。

为了建立信任和安全，菲利普斯采取以下措施：

  • 低风险入口点：初始的 AI 实施从低风险的内部工作流程开始，以培养技能和信心。
  • 受控实验：鼓励团队在受控环境中测试 AI。
  • 正式化原则：该组织采用了以透明度、公平性和人工监督为中心的正式负责任 AI 原则。

战略重点：减少临床行政负担

菲利普斯认为减少行政任务是产生有意义影响的最直接途径。目标是为临床医生夺回时间，他们目前将班次的很大一部分用于文档记录，而不是直接的患者护理。

正如菲利普斯数据科学与 AI 工程部门负责人 Patrick Mans 所指出：

"我在一家医院里看到，一位临床医生花了 15 分钟救了一条生命——然后又花了 15 分钟记录它。在那段时间里，他本来可以救两条生命。"

未来路线图和领导经验

菲利普斯正在从个人生产力提升转向工作流级自动化和代理支持的流程。这一演变得到了明确的 AI 政策和已建立的负责任 AI 原则的支持。

基于此次推广，菲利普斯确定了几个关键的领导经验，以实现大规模 AI 采用：

  • 模型使用：领导必须接受实操培训，以展示他们对组织的期望行为。
  • 赋能员工：提供机制，让员工能够提出、测试并拥有他们的用例。
  • 利益相关者一致：早期统一利益相关者，以确保 AI 的快速发展成为优势而非障碍。
  • 优先考虑高影响领域：关注行政负担，其中时间节省直接转化为更好的结果。

summary: Philips 正在采用分阶段方法，在 70,000 名员工中推广 AI 素养，以实现从个人生产力到医疗保健领域工作流级自动化的过渡。 title: Philips AI 素养扩展策略

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