Circles 与 OpenAI 集成 AI 原生电信技术栈

Circles 已集成 OpenAI 技术，构建了 AI 原生的电信技术栈，能够实时连接支持、个性化服务和运营。这一集成在新加坡实现了每用户平均收入 (ARPU) 增长 22%，用户流失率降低 9%，同时在客户支持交互中实现了 65% 的自主解决率。

AI Concierge 与 CareX 架构

Circles 的 AI Concierge 是一个由 OpenAI API 提供支持的对话式界面，它将反应式的、菜单驱动的支持模式转变为主动的、具备上下文感知能力的交互模式。该系统将搜索、账户管理和个性化推荐集成到单一的用户体验中。

该界面由 CareX 提供支持，这是一种专有的多智能体架构。CareX 利用编排智能体 (orchestration agent) 来分析客户历史记录和当前活动，然后将请求路由到专门负责计费、订阅、网络管理和账户服务的专业智能体。

CareX 的关键性能指标包括：

  • 自主解决率：目前 65% 的客户服务交互无需人工干预即可解决。
  • 初始部署：一家运营商在部署的第一周内就达到了 55% 的自主解决率。
  • 未来目标：随着平台扩展到实时语音支持，Circles 旨在实现 95% 的自主解决率。

通过 Xplore IQ 实现超个性化

Xplore IQ 是一个基于 OpenAI API 构建的 AI 驱动的个性化引擎，它能够根据行为、账户历史记录和实时信号识别出对客户最相关的下一个动作。通过将广泛的营销活动转变为针对套餐升级和漫游包的超个性化推荐，Circles 在新加坡取得了以下成果：

  • ARPU 增长：通过更高的套餐升级和附加订阅实现了 22% 的增长。
  • 流失率降低：由于及时的和相关的推荐，客户流失率降低了 9%。

通过 Codex 实现内部工程效率提升

Circles 在内部使用 Codex 来加速工程、信息安全 (infosec) 和事件管理团队的开发工作。通过利用 Codex 进行设计、编码辅助和单元测试，公司报告称开发效率提升了 29%，使工程师能够专注于更高价值的产品创新。

治理与数据安全

为了在电信环境中保持安全性，Circles 在数据到达模型层之前实施了自动化控制以保护客户数据。这些保障措施包括：

  • PII 加密：个人身份信息 (PII) 在传递给大语言模型 (LLMs) 之前会被识别并加密。
  • 权限范围控制：专业智能体仅被授予解决任务所需的特定信息，而非客户资料的全量访问权限。
  • 运营控制：系统利用人工升级路径、分阶段推出、速率限制和回滚机制，以确保在扩展过程中的稳定性。

未来路线图

Circles 正在通过增强 CareX 的可观测性并引入实时语音支持，不断扩展其 AI 原生技术栈。长期目标是提供一种对话式、具备上下文感知能力的体验，从而消除对传统 App 导航的需求。

Sources