Expedia集团 AI 营销整合

Expedia集团利用 AI 扩大营销和分析规模

Expedia集团正在其品牌（包括Expedia、Hotels.com和VRBO）中整合生成式 AI 和 OpenAI API，以实现内容创建自动化、优化数据分析，并适应不断变化的消费者发现模式。这一转型侧重于将 AI 作为加速品牌增长、流量和转化的工具，而非将其本身视为最终目标。

营销运营中的核心 AI 应用

Expedia集团首席营销官 Jochen Koedijk 确定了 AI 推动运营转变的三个主要领域：

洞察与描述性分析

AI 已从主要用于生命周期价值建模和竞价系统，转变为在描述性分析中提供规模化支持。生成式 AI 工具现在使营销负责人能够进行实时分析、趋势发现和摘要，而无需完全依赖数据分析师提供即时洞察。

生产力与创意开发

生成式 AI 被用于大规模生成文本、图像和视频内容，用于品牌广告和自然社交媒体。这显著提升了 Expedia集团内部营销团队的生产力，使他们能够从数十万套房产和度假租赁的目录中快速生成引人入胜的内容，而这在传统方法下几乎不可能实现。

适应消费者行为

消费者的搜索习惯正在转变，尤其是年轻用户正从传统搜索引擎转向生成式 AI 工具如 ChatGPT。Expedia集团正在调整流量获取策略，超越单纯依赖 SEO，以在这些新发现环境中触达用户。

AI 代理在旅行中的角色

代理系统被视为旅行营销的高潜力领域。对于商务旅行，代理可以根据既定偏好自动化重复预订。对于休闲旅行，代理能够将传统的多次搜索查询压缩为几次交互，快速提供精选选项。Expedia集团认为这些代理是对人类互动的补充，而非替代。

内部 AI 能力与组织结构

Expedia集团通过将创意人员与机器学习科学家、软件开发者和营销人员配对，组成跨职能团队，促进 AI 的采用。这种方法实现了 AI 使用的民主化，因为生成式 AI 使非数据科学家也能从工具中获取价值。

为保持质量控制，公司使用 OpenAI 工具对内容质量进行审核，确保仅向客户展示高质量且相关的资产。

对忠诚度和人性因素的战略关注

虽然 AI 负责旅行规划的灵感阶段——将数十次搜索转化为一次对话——Expedia集团强调预订仍然是一项基于信任的活动。公司利用其 One Key 忠诚度计划，在从最初的 AI 驱动灵感阶段到最终预订的整个过程中维系客户关系。

"生成式 AI [...] 意味着你不必是机器学习科学家也能真正实现规模化使用 AI。"

市场营销人员的未来需求

在 AI 驱动的环境中保持竞争力需要在思维方式上进行转变，而非仅仅是特定技能。关键要求包括：

• 好奇心与开放性：愿意尝试并容忍学习新技术的不适感。
• 迭代思维：致力于持续迭代，并采用如提示工程和多模态集成等技能。
• 跨职能协作：将创意人员、开发者和营销人员等多元角色汇聚，以激发新想法。