메모리 유지 앱을 위한 스케줄링, 파라미터 최적화 및 시뮬레이션 도구를 제공하는 Free Spaced Repetition Scheduler (FSRS)의 Rust 구현체입니다.

다중 GPU 및 다중 노드 통신을 벤치마크하는 데 사용되는 NVIDIA Collective Communications Library (NCCL)의 성능 및 정확성 테스트 세트입니다.

모듈식 및 반응형 AI 및 로봇 제어 시스템을 구축하기 위한 Rust 및 Python 기반의 Behavior Trees 구현체.

director 는 언어 모델이 전체 동영상 제작 프로세스(스크립트, 비주얼 스타일, 캐릭터, 목소리, 장면별 프롬프트)를 안내하고 LibTV 또는 即梦 CLI 도구를 사용해 편집 가능한 동영상 클립을 생성하는 AI 에이전트 기능입니다. 3가지 모드(애니메이션 설명서, 스토리타임 애니메이션, 시네마틱 드라마)를 지원하며, Codex와 같은 에이전트에 기능 디렉터리로 설치됩니다.

공유 GUI 및 TUI 런타임에서 AI가 소프트웨어 개발 및 콘텐츠 제작 작업을 계획, 실행 및 검증할 수 있게 해주는 로컬 우선 AI 에이전트 워크벤치입니다.

AI 생성 UI가 일반적인 템플릿처럼 보이지 않도록 하는 의도적인 에이전트 기술로, 시각적 방향 선택 프로세스와 엄격한 전문 디자인 기준을 제공합니다.

완전히 로컬에서 작동하고 검열되지 않은 AI 컴패니언 시스템으로, LLM, TTS, 이미지 생성 및 Live2D 애니메이션을 통합하여 사적이고 캐릭터 중심의 가상 파트너를 만듭니다.

CCB(Claude‑Codex‑Bridge)는 크로스 플랫폼 터미널 UI로, 많은 LLM 기반 CLI 에이전트(Codex, Claude, Gemini 등)를 가시적인 패널에서 함께 실행하고, 협업 그래프를 정의하고, 프로젝트 전체 메모리 파일을 공유하며, Android 앱에서 워크스페이스를 제어할 수도 있습니다. npm으로 설치하고, 내장 UI로 구성하고, 명령줄에서 프로바이더, 역할, 리치 미디어 터미널을 관리합니다.

기존 Claude 및 ChatGPT 구독을 통해 AI 도구 요청을 라우팅하여 토큰 단위 API 요금을 회피하는 로컬 프록시입니다.

AI 에이전트가 환각을 일으키거나 의도한 워크플로우에서 벗어나는 것을 방지하기 위해 엄격하고 코드로 정의된 워크플로우를 강제하는 결정론적 오케스트레이션 프레임워크.

다른 AI 코딩 에이전트가 터미널 간에 메시지를 주고받고, 서로를 관찰하며 상호 생성함으로써 복잡한 개발 파이프라인을 조율할 수 있는 CLI 도구.

labelme는 이미지나 동영상 위에 경계 상자, 다각형, 마스크 등을 그리는 크로스플랫폼 Python/Qt 데스크톱 앱입니다. 주석은 JSON으로 저장되며, VOC 또는 COCO 형식으로 내보낼 수 있어 컴퓨터 비전 모델의 학습 데이터를 만들기에 실용적입니다. pip, 유료 독립 실행형 파일, 또는 Linux 패키지를 통해 설치할 수 있으며, 최신 버전에는 AI 지원 마스크 생성(SAM, YOLO-World) 기능이 추가되었습니다.

LLM 및 에이전트를 위한 빠른 의사 결정 레이어로, 느린 LLM 생성 과정을 기다리는 대신 의미론적 벡터 공간을 사용하여 요청을 라우팅합니다.

확산 모델을 위한 학습이 필요 없는 통합 인페인팅 샘플러로, 'Think Mode'를 통해 이미지, 비디오, 오디오의 품질을 향상시킵니다.

AutoGluon은 최소한의 코드로 높은 예측 성능을 달성하기 위해 테이블, 시계열 및 멀티모달 데이터에 대한 최적의 모델 조합을 찾는 자동 머신러닝(AutoML) 라이브러리입니다.

상태 기반 환경에서 AI 모델과 에이전트의 평가 및 개선을 위한 라이브러리로, 확장 가능한 평가 및 RL 훈련을 위한 인프라를 제공합니다.

분리된 데이터 모델과 방대한 보안 프레임워크 라이브러리를 통해 컴플라이언스와 리스크 평가를 단순화하는, 사이버보안 관리용 포괄적인 GRC 플랫폼입니다.

Fusion은 일반 언어로 작성된 작업 설명을 완전히 검토되고 병합 가능한 코드로 변환하는 오픈소스 AI 기반 소프트웨어 공장입니다. LLM 기반 에이전트 팀을 조율하고, 각 작업을 별도의 Git worktree에서 실행하며, 구성 가능한 워크플로우와 인간의 감시를 갖춘 시각적 대시보드로 전체 프로세스를 제공합니다.

개발자가 평가 세트를 구축하고, 벤치마크를 실행하며, 모델 성능을 비교할 수 있도록 하는 Go 기반 CLI로, AI 에이전트 기술을 평가합니다.

CARLA 시뮬레이터를 사용하여 자율주행 시스템의 주행 점수, 성공률, 특정 주행 능력을 평가하기 위한 클로즈드루프 데이터셋 및 벤치마크.

로봇 분야에서 사용되는 고성능 브러시리스 서보 액추에이터를 위한 하드웨어 및 펌웨어의 완전한 오픈소스 설계를 제공하는 오픈소스 프로젝트입니다.

OpenAI REST API용 공식 TypeScript 및 JavaScript 라이브러리로, 텍스트, 비전, 실시간 멀티모달 모델에 대한 타입 액세스를 제공합니다.

LeRobot용 유틸리티 모음으로 데이터 변환 스크립트, 버전 이전 도구, 데이터셋 병합 기능을 제공하여 로봇 데이터셋 준비를 간소화합니다.

Apple의 Virtualization.framework를 사용하여 브라우저에서 여러 가상 iPhone을 실행하고 관리할 수 있는 자체 호스팅 웹 플랫폼입니다.

CPU 및 GPU에서 빠르고 다국어 텍스트 음성 생성이 가능한 가벼운 ONNX Runtime 기반 Kokoro-TTS 구현체입니다.

Espressif ESP 시리즈 칩을 위한 경량 신경망 추론 프레임워크로, 최적화된 양자화 및 메모리 관리를 통해 효율적인 온디바이스 AI 배포를 가능하게 합니다.

수십 개의 AI 코딩 어시스턴트의 대화 로그를 수집, 정규화, 인덱싱하여 로컬 SQLite 아카이브에 저장하는 Rust 기반 터미널 UI 및 CLI 도구. 60ms 미만의 어휘 검색과 선택적 디바이스 내 MiniLM 세마틱 검색을 제공하며, 자동화 및 진단용 안정적인 JSON 로봇 모드 API를 제공.

허브-채널 네트워크 시스템을 통해 AI 에이전트의 구축과 협업을 가능하게 하는 오픈소스 AgentOS 프레임워크입니다.

238개의 즉시 사용 가능한 "스킬"(지시사항 + 코드 템플릿) 모음으로, AI 코딩 어시스턴트가 건설사의 일반적인 업무(비용 데이터베이스 검색, BIM/IFC에서 Excel로의 변환, 보고서 생성, AI 기반 분석)를 자동화할 수 있도록 합니다. 생산 도구에서 실험적 AI/ML 파이프라인까지 6개의 카테고리로 분류되며, 각 스킬은 `SKILL.md` 파일로 제공되어 어시스턴트가 읽고 코드를 생성하고 사용자가 적응 및 실행합니다. Python 3.9+, AI 코딩 어시스턴트, 그리고 회사 자체 데이터(Excel, IFC, PDF, 사진)가 필요합니다.

다양한 에이전트 유형과 사전 환경에서 토큰 단위의 트래잭토리 기록을 가능하게 하는 확장 가능한 강화학습 프레임워크.

CrossRef, OpenAlex, Semantic Scholar와 비교하여 검증된 인용을 포함한, 장문이고 출처 기반의 학술 초안을 생성하는 오픈소스 AI 연구 엔진입니다.

데이터베이스 없이도 지속적인 장기 기억과 즉각적인 검색을 제공하는 AI 에이전트용 휴대 가능한 단일 파일 메모리 레이어.

조직 규모에서 지속적이고 조율되는 다중 에이전트 시스템을 구축하고 운영하기 위한 오픈소스 인프라 계층.

동적 파이프라인과 증거 기반 확인을 사용하여 체계적 취약점을 탐지하는 오픈소스 에이전트 기반 코드 리뷰 도구입니다.

사용자 정의 가능한 3D/2D 아바타를 제공하고, AI 에이전트가 사용자의 컴퓨터, 메시징 앱, 라이브 스트리밍을 제어할 수 있는 AI 데스크톱 동반자입니다.

PennyLane은 양자 컴퓨팅, 양자 머신러닝 및 양자 화학을 위해 설계된 오픈 소스 소프트웨어 플랫폼으로, 사용자가 다양한 하드웨어 장치에서 양자 알고리즘을 구축하고 구현할 수 있도록 합니다.

shadcn 호환 CLI를 통해 단일 명령어로 설치 가능한 프로덕션 준비 완료 AI 에이전트 레시피 및 컴포넌트 모음.

CUDA 그래프 캡처를 사용하여 실시간, 저지연 보이스 클로닝 및 음성 생성을 가능하게 하는 Qwen3-TTS용 고성능 추론 엔진입니다.

선형 채팅을 대체하는 트리 구조 인터페이스를 통해 컨텍스트 관리, 모델 트랜잭션 검사, 원격 에이전트 제어를 가능하게 하는 AI 코드 에이전트용 시각적 워크벤치입니다.

버전 관리, 브랜치, 쿼리용 Git 유사 협업 모델을 구현한 분산 지식 그래프 데이터베이스.

Android용 시스템 전체 AI 텍스트 보조 도구로, 어떤 앱에서도 인라인 트리거 명령어를 사용해 텍스트를 변환, 수정, 번역할 수 있습니다.

pigo는 파일 읽기/쓰기, 쉘 명령 실행, 웹 콘텐츠 가져오기, 다양한 LLM 제공자와의 연동이 가능한 Go 기반 CLI AI 코드 어시스턴트(피 에이전트의 클론)입니다. 헤드리스 스크립트 모드 또는 인터랙티브 REPL에서 작동하며, 도구 수준 허용/차단 목록, 프로젝트 신뢰, 프롬프트 템플릿, 스킬, 플러그인, 자가 업데이트, Go SDK를 통한 임베딩을 지원합니다.

실시간 및 높은 처리량 성능을 위해 훈련과 추론을 최적화하는, 긴 비디오 생성을 위한 NVFP4 기반 병렬 인프라입니다.

agentacct는 AI 코딩 보조 도구(Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes 등)의 로그 파일을 읽어 실제 명령어, 파일 편집, 도구 호출과 연결하고, 작업당 하나의 "작업 영수증"을 생성하는 로컬 우선 도구입니다. 영수증은 행동, 토큰 비용, 증거 등급(에이전트 주장 → 자가 확인 → 훅 관측 → CI)을 보여줍니다. 모든 데이터는 기계 내부에만 유지되며, macOS GUI, 터미널 대시보드(`agentacct tui`), 로컬 JSON API를 통해 영수증을 조회하거나 쿼리할 수 있습니다. 인증된 macOS 앱 또는 `pipx`를 통해 macOS/Linux에 설치하고, `agentacct onboard`를 한 번 실행한 후 UI를 사용해 AI 생성 작업을 감사하고 신뢰할 수 있습니다.

인간 중심 프레임워크로 실제 AI 및 ML 시스템을 구축·관리하며, 프로토타입 단계에서 프로덕션 배포로의 전환을 원활하게 합니다.

코드 우선 TypeScript 방식을 사용하여 AI 에이전트 실행을 제어하고 관찰 가능하며 재사용 가능한 에이전트 그래프를 구축하기 위한 동적 워크플로우 런타임입니다.

AI 에이전트를 반복 루프에 유지하고 자동 검증 게이트를 통해 작업이 완전히 완료될 때까지 유지하는 하트 기반 오케스트레이션 프레임워크입니다.

개인 데이터 관리에 적합한 오픈소스이며 자체 호스팅 가능한 지식 기반 및 작업 워크벤치로, 리치 텍스트/Markdown 노트와 AI RAG 기능을 통합합니다.