✷ AI projects

뜨고 있는 AI 프로젝트

Frontier-tech repositories worth watching — surfaced by momentum, explained in plain language.

MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-1017-2x-DGX-Sparks

TensorFold를 사용하여 두 대의 NVIDIA DGX Sparks에서 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 모델을 서빙하는 레시피. 양자화, 추측 디코딩, OpenAI 호환 API를 포함합니다.

cheney369/Devora

AI 코딩 에이전트에게 지속 가능한 프로젝트 지식, 거버넌스, 리스크 기반 품질 게이트를 제공하는 프로젝트 컨텍스트 및 엔지니어링 제어 플레인입니다.

EveryInc/compound-engineering-plugin

Compound Engineering은 AI 코딩 에이전트에 36가지 스킬을 제공하여 구조화된 "브레인스토밍 → 계획 → 작업 → 단순화 → 검토 → 복합" 루프를 실행하고, 학습된 통찰력을 향후 AI 기반 개발을 위해 영구 저장하는 크로스 플랫폼 플러그인입니다.

siyuan-note/siyuan

프라이버시를 최우선으로 하는 개인 지식 관리 시스템으로, 블록 기반 마크다운 편집, 양방향 링크, AI 통합을 통해 정보를 구성하고 검색할 수 있도록 돕습니다.

larashero3-dotcom/lieflat-charts

AI 에이전트가 일관되고 고품질의 데이터 시각화, 슬라이드 덱, 보고서를 생성할 수 있게 해주는 디자인 템플릿 및 시각적 규칙 모음입니다.

vllm-project/vllm-omni

vLLM‑Omni는 vLLM 추론 엔진의 오픈 소스 확장으로, 멀티모달 모델(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 액션)을 위한 빠르고 확장 가능한 서빙을 추가합니다. 자기회귀 및 확산 스타일 아키텍처를 모두 지원하며, 전이중 실시간 API를 제공하고, GPU, NPU 및 기타 가속기에서 작동하며, 많은 인기 Hugging Face 모델용 즉시 실행 가능한 레시피가 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 프로덕션 등급이며, Apache-2.0 라이선스이고, 문서, Slack 커뮤니티 및 최근 기술 보고서로 지원됩니다.

drumih/turbo-fieldfare

디스크에서 모델 전문가를 스트리밍하여 8 GB Apple Silicon Mac에서 260억 파라미터 Gemma 4 모델을 실행할 수 있게 해주는 커스텀 Swift 및 Metal 추론 엔진입니다.

openai/plugins

OpenAI의 코딩 어시스턴트 Codex용 예제 플러그인 모음으로, 각 플러그인에는 필수 매니페스트와 선택적 스킬/설정 파일이 포함되어 있으며 마켓플레이스 카탈로그를 통해 배포되고 Figma, Notion, iOS/macOS/웹 앱 개발, Expo 같은 도구를 다룹니다.

fastrepl/anarlog

anarlog는 오픈소스, 로컬 우선 회의 메모 앱으로, 기기에서 오디오를 녹음하고, 온디바이스 또는 사용자가 선택한 STT 모델로 전사하며, 사용자가 제어하는 모든 LLM을 사용하여 AI 요약을 생성하거나 채팅할 수 있습니다. 모든 메모와 녹음은 암호화된 CloudSync를 선택하지 않는 한 로컬 SQLite 데이터베이스(Markdown으로 내보내기 가능)에 저장됩니다. Tauri(Rust 백엔드)와 React/TypeScript로 구축되었으며 macOS, Windows, Linux에서 실행되며 모바일 및 워치 동반 앱이 있습니다. 커뮤니티 코드는 MIT 라이선스이며, 선택적 상용 엔터프라이즈 구성 요소가 있습니다.

qiantongtech/qData

엔터프라이즈 데이터 거버넌스 및 개발을 위한 오픈 소스 데이터 중간 플랫폼으로, ETL, 메타데이터 관리 및 AI 기반 Text2SQL 데이터 Q&A 기능을 특징으로 합니다.

HexRaysSA/ida-mcp

Hex-Rays의 공식 MCP 서버로, AI 에이전트를 IDA 디스어셈블러에 연결하여 프로그래밍 방식으로 바이너리를 리버스 엔지니어링하고 IDA 데이터베이스와 상호 작용할 수 있게 합니다.

julyx10/lap

Lap은 모든 이미지를 자신의 디스크에 보관하는 오픈 소스 크로스 플랫폼 데스크톱 사진 관리자입니다. 폴더 우선 정리, ONNX Runtime을 통한 로컬 AI 검색(텍스트 프롬프트, 유사도, 얼굴 클러스터링), 일괄 편집, 콜라주 생성 및 60개 이상의 이미지, RAW, 비디오 형식을 지원합니다. Tauri + Rust, Vue 및 SQLite로 구축되었으며 macOS, Windows, Linux에서 실행되고 GPL-3.0 라이선스로 배포됩니다.

github/gh-aw

GitHub Actions 내에서 AI 기반 자동화 워크플로우를 정의하고 실행할 수 있게 해주는 GitHub CLI 확장 프로그램으로, 이슈 분류 및 코드 리뷰와 같은 작업을 지원합니다.

stanfordnlp/dspy

DSPy는 개발자가 수동 프롬프트 엔지니어링 대신 Python 코드를 사용하여 모듈식 AI 시스템을 구축하고, 프롬프트와 모델 가중치를 자동으로 최적화하여 성능을 향상시킬 수 있는 프레임워크입니다.

nolabs-ai/nono

nono는 AI 에이전트와 그들이 호출하는 도구를 샌드박스로 격리하는 경량 크로스 플랫폼 런타임입니다. 도구별 파일, 네트워크, 자격 증명 정책을 강제하고, Sigstore로 자산을 검증하며, 변조 방지 감사 로그를 기록하고 롤백을 지원합니다. 단일 바이너리(curl, Homebrew, Nix 등)로 설치할 수 있으며, 랩톱, 컨테이너 또는 CI에서 권한 없이 실행할 수 있고, 통합을 위한 Rust/Python 바인딩을 제공합니다.

NVIDIA-Omniverse/usd-brep

NVIDIA‑Omniverse usd‑brep은 Pixar의 USD 형식에 본격적인 CAD 스타일 B‑Rep 지오메트리 지원을 추가합니다. C++ 라이브러리, Python 바인딩, USD 스키마 플러그인 및 모델 검사용 소형 GUI가 포함되어 있습니다. Windows에서는 Visual Studio, Linux에서는 build‑essential을 사용하여 빌드하고, 제공된 usd.heal_file 유틸리티 또는 Python API를 사용하여 USD 장면 내의 솔리드 모델을 작업할 수 있습니다.

skyzh/tiny-llm

tiny-llm은 시스템 엔지니어가 LLM 추론을 종단 간 이해할 수 있도록 하는 실습 과정입니다. MLX 배열을 사용하여 Qwen3 모델을 처음부터 구축하고, 연산자를 직접 구현하며, 기본 행렬 곱셈에서 미니 vLLM 및 코딩 에이전트까지 진행합니다. 모든 작업은 Apple 실리콘에서 수행됩니다.

Anxcye/anx-reader

다양한 형식을 지원하고 AI 기반 요약, 마인드맵, 번역 도구를 제공하는 AI 기반 크로스플랫폼 전자책 리더입니다.

pinganbbOvO/ai-companion-kit

AI Companion Kit는 채팅 AI에 인간다운 기억, 타이핑 동작, 스마트폰 제어 및 QQ Zone 자체 게시 기능을 제공하는 모듈식 도구 모음입니다. AI 어시스턴트의 두 가지 일반적인 단점(로봇처럼 느껴지고 텍스트 외에는 현실 세계와 상호작용할 수 없음)을 해결합니다.

AI4Finance-Foundation/FinRL

사용자가 훈련-테스트-거래 파이프라인을 통해 양적 거래를 자동화할 수 있게 해주는 금융 강화 학습을 위한 오픈 소스 프레임워크입니다.

AgriciDaniel/claude-blog

claude‑blog는 블로그 생성의 전체 수명 주기(작성, SEO, 스키마, 다국어 게시, 오디오, 품질 게이트 검사)를 자동화하는 Claude Code 스킬 스위트입니다. `/blog` 명령 세트를 기반으로 하며 5단계 게이트 전달 계약에 의해 지원됩니다.

dontbesilent2025/dbskill

비즈니스 진단, 콘텐츠 제작 및 지식 관리를 위한 전문 AI 에이전트 지침(스킬) 툴킷으로, 구조화된 전문 방법론 라이브러리를 기반으로 합니다.

aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide

생성형 AI 학습을 위한 무료로 정리된 허브 — 연구, 강좌, 면접 준비, 도구 — 목표(사용, 구축, 이해, 면접 준비)에 따라 구조화되어 있으며 각 경로마다 초급부터 고급 수준이 있습니다.

ovg-project/kvcached

kvcached는 LLM 서빙 엔진(SGLang, vLLM)에 가상 메모리 스타일의 온디맨드 KV 캐시 할당을 추가하는 Python 라이브러리/데몬입니다. 여러 모델이 GPU를 공유하고, 유휴 모델을 절전 상태로 전환하며, 첫 토큰까지의 시간을 최대 28배 줄여 GPU 비용을 절감합니다.

huiliyi37/Tianshu-harness

코딩 에이전트를 위한 TypeScript 기반 런타임으로, 모델이 생성한 주장이 아닌 검증 가능한 증거로 작업이 완료되도록 보장하는 감독 계층을 추가합니다.

0x0funky/agent-sprite-forge

단일 AI 생성 캐릭터 정지 이미지를 Godot 및 Aseprite와 같은 엔진을 위한 게임 준비 완료된, 키잉 및 타이밍이 조정된 전체 스프라이트 애니메이션 세트로 변환하는 자동화 파이프라인입니다.

run-llama/llama_index

LLM을 개인 데이터 소스에 연결하여 수집, 인덱싱, 검색을 통해 에이전트 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 데이터 프레임워크입니다.

KKKKhazix/human-writing

AI 에이전트가 'AI 스타일'의 중국어 글쓰기를 제거하기 위한 프레임워크와 도구 세트로, 인간 같은 리듬, 사실 기반의 내용, 구조적 검사를 강제하여 자연스러운 글쓰기를 가능하게 합니다.

karanb192/awesome-claude-code-mods

커뮤니티 유지 관리 카탈로그로, 6,000개 이상의 Claude Code 모드를 포함하며 GitHub를 스캔하고 각 모드의 액세스 권한을 기록하며 검색 가능한 디렉토리와 모드 찾기 도우미를 제공합니다.

ryoiki-tokuiten/Deepthink

병렬 전략 탐색과 구조화된 노이즈 주입을 통해 테스트 시간 계산을 확장하여 인지 루프에 빠지지 않고 복잡한 문제를 해결하는 다중 에이전트 프레임워크입니다.

yaojingang/GEOFlow

GEOFlow는 지식 기반 관리, AI 생성 SEO 콘텐츠, 자동 품질 검사, 인간 검토, 다중 사이트 게시 및 엔터프라이즈 웹사이트 분석을 통합하는 오픈 소스 Laravel 플랫폼입니다. PHP 8.3+, PostgreSQL (pgvector), Redis 및 Docker에서 실행되며 AGPL-3.0으로 출시되고 선택적 상용 라이선스가 제공됩니다.

Nwflower/dsh-claude-style

DeepSeek Harness용 테마 플러그인으로, Claude Code 데스크톱 애플리케이션의 시각적 스타일과 상호작용 경험을 재현하며, 애니메이션 상태 캐릭터를 포함합니다.

tradesdontlie/tradingview-mcp

Chrome DevTools Protocol을 통해 AI 어시스턴트를 TradingView Desktop 앱에 연결하여 AI 기반 차트 분석 및 Pine Script 개발을 지원하는 MCP 브리지입니다.

zyycn/codex-proxy-rs

여러 Codex AI 계정에 대한 액세스를 관리하고 배포하기 위한 자체 호스팅 게이트웨이로, 계정 그룹화, 사용량 추적, 중앙 관리 대시보드를 제공합니다.

activepieces/activepieces

Activepieces는 확장 가능한 오픈소스 자동화 플랫폼(Zapier 대체)으로, 모든 통합이 TypeScript npm 패키지이며 Claude Desktop 및 Cursor와 같은 LLM 도구를 위한 MCP 서버로도 자동 노출됩니다. 노코드 빌더와 에이전트 지원, 인간 개입 단계, AI SDK와 같은 AI 우선 기능을 결합하면서 완전히 자체 호스팅할 수 있습니다.

zhitongblog/solomd

SoloMD는 로컬 우선 마크다운 편집기로, 내장 AI 에이전트 패널, MCP 서버, 예약된 "레시피"를 갖추고 있습니다. 노트와 채팅하고, 쿼리하고, LLM이 노트를 편집하도록 할 수 있으며, 모든 데이터, 키, Git 기록은 사용자 머신에 유지됩니다. 14개 AI 제공업체, Ollama, AutoGit 샌드박싱, 선택적 암호화 Git 동기화를 지원하며 macOS, Windows, Linux, iPad, Android에서 실행됩니다.

xuanyustudio/LocalMiniDrama

LocalMiniDrama는 로컬 우선 AI 단편 드라마 제작 도구로, 스토리 시놉시스를 대본, 캐릭터, 장면, 스토리보드, 이미지, 비디오 생성으로 이어가 최종적으로 전체 에피소드를 구성합니다. 모든 작업은 자신의 머신에서 자신의 AI API 키를 사용하여 수행되며 클라우드 업로드가 없습니다.

dmmulroy/anti-slop

TypeScript 및 JavaScript를 위한 의견적인 Oxlint 규칙 모음으로, 저신호 패턴을 거부하고 더 엄격한 타입 안전성과 코드 효율성을 강제합니다.

viettranx/3dviz-pro-max

3Dviz Pro Max는 대규모 언어 모델이 자연어 설명을 완전한 Three.js 장면으로 변환할 수 있는 AI 에이전트 스킬입니다. 10단계 워크플로우, 223개의 레시피 카탈로그, 22개의 검증된 Three.js 킷 블루프린트, 스타일 기본값, 그리고 Python 헬퍼를 제공하여 헤드리스 Chromium에서 장면을 렌더링하고 PNG 프레임을 캡처한 후 모델에 피드백을 제공합니다. Claude Code 또는 Codex에 `skills/3dviz-pro-max/` 폴더를 링크하여 설치하고, Vite로 번들된 37개의 실행 가능한 데모를 실행하세요. 프로젝트는 MIT 라이선스이며, 모든 레시피가 완전히 렌더링된다고 주장하지 않고, 재현 가능하고 증거 기반의 3D 시각화에 중점을 둡니다.

gufo-org/gufo

Gufo는 AMD Strix Halo에 최적화된 오픈 소스 추론 엔진으로, OpenAI 호환 API를 통해 대규모 언어, 비전 및 오디오 모델을 제공하며, 컨테이너 배포와 높은 처리량을 위한 추측 디코딩을 지원합니다.

Nexting-ai/nexting

사용자의 PC에서 실행 중인 AI 에이전트에 웨어러블 음성 인터페이스 장치와 iOS 앱을 통해 작업을 원격으로 전달할 수 있는 제어 시스템.

tigerowo/infinite-canvas

무한 캔버스와 AI 이미지, 비디오, 오디오 생성 도구를 결합하여 시각적 반복 작업을 간소화하는 오픈 소스 멀티모달 AI 크리에이티브 워크벤치입니다.

datalab-to/lift

PDF 및 이미지에서 구조화된 JSON을 추출하기 위한 9B 비전 모델 및 툴셋으로, 스키마 제약 디코딩을 통해 유효한 출력을 보장합니다.

gradio-app/gradio

프론트엔드 개발 경험 없이도 기계학습 모델과 API용 웹 애플리케이션을 빠르게 구축하고 공유할 수 있는 오픈소스 파이썬 라이브러리.

sergebulaev/instagram-skills

Claude Code 및 Codex를 위한 9가지 AI 에이전트 스킬 세트로, Instagram 콘텐츠 제작을 자동화하고 AI 텍스트를 인간답게 다듬으며 Publora를 통해 미디어 예약을 처리합니다.

pyang5166/gbro-collage-broll

짧은 음성 내레이션을 세 단계 승인 워크플로우와 Gemini Omni Flash를 사용해 편집 스타일의 하프톤 종이 콜라주 B롤 애니메이션으로 변환하는 도구입니다.

saya-ch/dsh-mobile

DSH Mobile은 DeepSeek Harness 플러그인으로, 안전한 실시간 모바일 레이어를 추가하여 LAN 또는 다양한 터널 서비스를 통해 Android 휴대폰(또는 브라우저)에서 동일한 AI 채팅 세션을 계속할 수 있습니다. 터치 친화적인 UI, 기기 페어링, 진단, `/mobile` 명령을 통한 확장/사용자 지정, 강력한 보안(LAN용 개인 CA, 원격용 신뢰할 수 있는 HTTPS)을 제공합니다.

GreyDGL/PentestGPT

PentestGPT는 MIT 라이선스의 Python CLI로, Claude Code, Codex 또는 기타 여러 제공업체의 LLM을 연결하여 자율적인 침투 테스트 파이프라인을 구축합니다. 단계별 프로세스(CTF의 경우 리콘 → 엑스플로잇 → 와르투루, 실제 펜테스트의 경우 자산 탐지 → 취약점 식별 → 보고서)를 실행할 수 있으며, 세션을 저장하고 재개할 수 있으며, 사용자가 세 개의 협업하는 LLM을 안내하는 레거시 인터랙티브 모드도 제공합니다. `make install` (Python 3.12+, uv) 또는 Docker를 통해 설치한 후 `pentestgpt --target <IP>` (또는 `pentestgpt-legacy`로 인터랙티브 버전)을 실행합니다. 도구는 선택적 익명 텔레메트리를 보고하며, 공개 벤치마크에서 약 86%의 성공률을 달성했습니다.