julyx10/lap

해결하는 문제

Lap은 클라우드 사진 서비스에 대한 사생활 보호 중심의 로컬 우선 대안을 제공합니다. 사용자는 강제 업로드, 클라우드 계정, 라이브러리 고정 없이 오프라인에서 대규모 개인 미디어 라이브러리(10만 개 이상 파일)를 관리할 수 있으며, 사진이 사용자의 디스크에 그대로 남아 있음을 보장합니다.

작동 방식

Lap은 파일을 닫힌 데이터베이스로 가져오지 않고 기존 디렉터리를 인덱싱하는 폴더 우선 워크플로우를 사용합니다. 조직화에는 로컬 SQLite 데이터베이스를 활용하고, ONNX Runtime을 사용해 사용자의 기기에서 로컬로 AI 모델을 실행합니다. 구체적으로는 이미지-텍스트 유사도 검색에 CLIP을, 얼굴 탐지 및 인식에 InsightFace를 사용합니다.

대상 사용자

사진작가와 가족을 위한 것으로, macOS, Windows, Linux에서 대규모 사진 및 동영상 컬렉션을 정리하면서 데이터의 완전한 사생활 보호와 소유권을 유지하고자 하는 사용자에게 적합합니다.

주요 기능

• 개인 정보 보호 로컬 AI: 클라우드로 데이터를 전송하지 않고 텍스트 프롬프트, 시각적 유사성, 얼굴 클러스터링을 통한 로컬 검색.
• 폴더 우선 워크플로우: 기존 폴더를 직접 사용하고, 여러 라이브러리를 지원합니다.
• 광범위한 포맷 지원: 60개 이상의 사진, RAW, 동영상 포맷과 호환됩니다.
• 스마트 정리: 규칙 기반 스마트 앨범, 유연한 컬렉션, 4패널 비교 뷰어를 갖춘 쿨링 도구 포함.
• Apple 생태계 지원: Apple Live Photos와 관련 사이드카 파일을 인식하고 관리합니다.