EasyEdit는 Flux 2와 Together AI로 구동되는 프롬프트 기반 이미지 편집 도구로, 단일 텍스트 프롬프트로 이미지를 수정할 수 있습니다.

NVIDIA GPU 가속을 지원하는 ComfyUI Stable‑Diffusion 웹 UI를 실행하는 Docker 이미지로, GPU 전용 태그, UID/GID 매핑, 그리고 ComfyUI‑Manager 내장으로 간편한 업데이트를 제공합니다.

색상 힌트, 텍스트 태그 또는 참조 이미지를 통해 안내할 수 있는 선화 자동 색칠을 위한 딥러닝 프레임워크입니다.

Stable Diffusion 웹 UI용 확장 기능으로, 생성된 이미지의 세부 사항을 개선하기 위해 마스크 및 인페인팅을 자동화합니다.

Flux Gym은 12-20GB GPU에서 FLUX LoRA를 훈련할 수 있는 Gradio 기반 Web UI입니다. Kohya-ss 스크립트를 래핑하여 자동 모델 다운로드 및 Hugging Face 게시 기능을 제공합니다.

DeepGen 1.0은 이미지 생성, 편집, 추론을 하나의 프레임워크에 통합한 경량 5B 파라미터 통합 다중모달 모델입니다.

모든 Vulkan 호환 GPU에서 고성능 이미지 생성, 인페인팅, ControlNet 지원을 가능하게 하는, ncnn 기반의 포터블 Z-Image 생성기 구현입니다.

생성적 적대 네트워크를 사용하여 세부 텍스처를 복원한 4배 확대된 사진처럼 현실적인 이미지를 생성하는 PyTorch 재구현 SRGAN입니다.

복잡한 AI 이미지 생성 워크플로우(LoRA 로딩, 프롬프트 스케줄링, 리전 프로프팅 등)를 수십 개의 노드를 수동으로 연결하는 대신 간단한 텍스트 프롬프트로 제어할 수 있는 ComfyUI 확장 기능입니다.

ComfyUI 커스텀 노드로, 전체 FLUX.2 [klein] 워크플로우를 하나의 자가 완결형 UI 위젯으로 감싸 복잡한 노드 그래프를 제거합니다.

DanceOPD는 여러 확산 기반 이미지 생성 능력(텍스트-투-이미지, 로컬 편집, 글로벌 편집, 사실성 등)을 하나의 모델로 응축하는 연구용 라이브러리입니다. 각 교사 모델을 속도장(velocity field)으로 취급하여 학생 모델의 자체 Rollout 상태에서 쿼리하고, 단순한 속도-MSE 손실을 사용하여 학습합니다. 이 저장소는 SD-3.5-Medium 및 Z-Image 백엔드를 지원하며, 소량의 스모크 테스트(smoke-test)와 LoRA 어댑터를 사용한 전체 학습을 위한 스크립트/설정을 제공합니다.

ControlAR는 에지, 깊이 또는 마스크를 통한 공간 가이드를 사용하여 자기회귀 모델의 제어 가능한 이미지 생성을 제공하며, 임의 해상도를 지원합니다.

ASASR는 FLUX.1-dev 기반의 충실한 이미지 슈퍼레졸루션 프레임워크로, 적대적 소볼레프 정합을 사용해 아티팩트를 줄이고 확대된 이미지의 구조적 충실도를 향상시킵니다.

BentoML 프레임워크를 사용하여 다양한 Stable Diffusion 계열 모델을 셀프 호스팅하고 배포하기 위한 예제 프로젝트 모음입니다.

AUTOMATIC1111의 프롬프트 파싱 및 임베딩을 재현하는 사용자 정의 ComfyUI 노드(클립 텍스트 인코딩++ 및 설정)로, stable-diffusion-webui와 ComfyUI 간에 동일한 이미지 생성이 가능합니다.

ONNXRuntime을 사용하여 여러 플랫폼에서 Python 없이 고성능으로 Stable Diffusion 모델을 추론할 수 있는 C++ 라이브러리 및 CLI 도구.

Fooocus를 위한 FastAPI 기반 REST API로, 수동 매개변수 조정 없이 프로그래밍 방식으로 고품질 이미지를 생성할 수 있습니다.

ComfyUI를 위한 커스텀 노드 모음으로, 추가 유틸리티 도구를 통해 이미지 생성 워크플로우를 확장합니다.

AI 이미지 생성의 워크플로우와 시각적 경험을 향상시키는, Stable Diffusion WebUI용 현대적이고 고도로 사용자 정의 가능한 인터페이스 프레임워크입니다.

RealGen은 강화 학습 중에 AI 탐지기를 보상 신호로 사용하여 아티팩트를 줄이고 매우 사실적인 이미지를 생성하는 텍스트-이미지 생성기입니다.

멀티모달 적대적 공격을 사용하여 프롬프트 필터와 안전 검사기를 우회하고 NSFW 콘텐츠를 생성함으로써 Text-to-Image 모델의 보안을 평가하기 위한 프레임워크입니다.

Ovis-Image는 7B 파라미터 텍스트‑투‑이미지 모델로, 고품질 텍스트 렌더링과 레이아웃 정밀도를 최적화했으며, 일반적인 하드웨어에서도 효율적으로 실행되도록 설계되었습니다.

고품질 이미지 복원 및 생성을 위한 잔차 디노이징 확산 모델 프레임워크로, 비 제거, 블러 제거 등의 작업을 지원합니다.

Meissonic은 소비자용 GPU에서 실행되도록 설계된 효율적인 고해상도 텍스트-이미지 합성을 위한 비자기회귀 마스크 생성 트랜스포머입니다.

Voost는 통합된 Diffusion Transformer로, 고품질 양방향 가상 착용 및 탈의를 가능하게 하여 사용자가 사람 이미지에 옷을 추가하거나 제거할 수 있습니다.

PixelSmile은 인간 및 애니메이션 캐릭터 이미지에서 신원을 유지하면서 감정을 변경할 수 있는 세밀한 얼굴 표정 편집 도구입니다.

두 이미지 간의 8가지 표준 이미지 유사도 지표(RMSE, PSNR, SSIM, FSIM, ISSM, SRE, SAM, UIQ)를 계산하는 Python 패키지와 CLI입니다. pip로 설치 가능하며, 선택적으로 성능 향상을 추가할 수 있으며, `image-similarity-measures` 명령어 또는 코드 내 `evaluation` 함수를 통해 사용할 수 있습니다. 특히 원격 감지 환경에서 이미지 처리 또는 AI 모델의 정량적 평가에 유용합니다.

Python 라이브러리 및 명령줄 도구를 통해 이미지 생성, 업스케일링 및 애니메이션을 가능하게 하는 Stability API용 클라이언트 SDK입니다.

AI를 사용해 .icns 형식의 macOS 앱 아이콘을 생성하는 데스크톱 앱으로, 사용자는 원하는 디자인을 설명하고 결과를 반복적으로 개선할 수 있다.

Anthropic의 시각 스타일로 손그림 에디토리얼 일러스트레이션을 생성하여 추상적인 개념을 미니멀한 시각적 은유로 변환하는 에이전트 스킬입니다.

Juggernaut Lightning Flux와 Together AI를 활용한 오픈소스 실시간 AI 이미지 생성기입니다.

낮은 VRAM GPU를 위한 최적화가 된 웹 기반 Stable Diffusion 사용자 인터페이스로, 이미지 생성, 확대, 프롬프트 엔지니어링 도구를 제공합니다.

3D 위젯과 Qwen-Image-Edit-Plus 모델을 사용하여 업로드된 이미지의 카메라 시점을 변경할 수 있는 3D 제어 이미지 생성 도구입니다.

대규모 확산 모델을 실험하기 위한 고성능 코드베이스로, 효율적인 몇 단계 이미지 생성을 위해 고급 플로우 매칭(flow-matching) 및 증류(distillation) 기술을 구현합니다.

딥러닝을 사용하여 일러스트, 애니메이션 아트, 만화를 깨끗한 선화와 스케치로 변환하는 스케치 추출기입니다.

Apple Silicon에서 Core ML을 사용하여 Stable Diffusion 모델을 변환하고 실행할 수 있는 툴킷으로, 모바일 배포를 위한 고급 가중치 압축 기능을 제공합니다.

Thumbnail Maker Lab은 벡터 그래픽과 AI 기반 이미지 편집, 일괄 처리를 결합한 프로페셔널한 타일 이미지 제작 툴킷입니다.

Diagram Design은 브랜드에 최적화된 정적 HTML + SVG 편집용 다이어그램(아키텍처, 순서도, 차트, 지도 등) 라이브러리를 대량으로 생성하는 AI 에이전트 스킬입니다. 세 가지 시각적 변형을 제공하며, 자동 색상/글꼴 온보딩 및 접근성 지원 기능을 갖추고 있습니다. Claude Code, Codex, Copilot, Factory Droid, Pi, Kiro 및 기타 에이전트 스킬 플랫폼과 통합됩니다.

Smart Excalidraw는 자연어 설명을 LLM(Claude sonnet-4.5 등)을 사용하여 편집 가능한 Excalidraw 다이어그램으로 변환하는 Next.js 웹 앱입니다. 20개 이상의 다이어그램 유형과 자동 화살표 라우팅을 지원하며, 공유 서버 측 LLM(액세스 비밀번호) 또는 개인 API 키 구성을 선택할 수 있습니다. pnpm dev로 로컬에서 실행하거나 호스팅된 데모를 사용하세요.

Translumo는 화면 영역을 캡처하고 OCR(Windows OCR, Tesseract, EasyOCR)을 실행하며, 소형 ML 모델로 최상의 결과를 선택하고 DeepL/Google/Yandex/Papago를 통해 텍스트를 번역하여 화면에 오버레이로 표시하는 Windows 데스크톱 앱입니다. 게임 내 실시간 사용을 위해 설계되었으며, 다국어 지원, 프록시 로테이션 및 저지연 작동을 지원합니다. 이 프로젝트는 오픈 소스(Apache 2.0)이며 .NET 8, Visual Studio 2022 및 여러 OCR/비전 라이브러리를 사용하여 구축되었습니다.

모바일 기기에 최적화된 경량 GAN 기반 이미지 인페인팅 모델로, SOTA 모델보다 파라미터 수를 대폭 줄이고 추론 속도를 높이면서도 고품질의 결과를 제공합니다.

자동 번역, 프롬프트 정리 도구, ChatGPT 통합을 통해 프롬프트 입력 경험을 향상시키는 stable-diffusion-webui용 확장 기능입니다.

Smart Tile 2.0을 포함한 ComfyUI 노드 컬렉션으로, 의미론적 감지와 가변 크기 타일을 사용하여 고해상도 업스케일링을 수행하는 객체 인식형 타일 기반 img2img 워크플로우입니다.

OpenAI API 키 없이 기존 ChatGPT 또는 Gemini 구독을 사용해 이미지를 생성할 수 있는 제로의존 Python CLI

REST API를 통해 어떤 이미지도 영화적 조명과 블룸 같은 사실적인 뉴럴 렌더링 미학을 적용할 수 있는 자체 호스팅 이미지 강화 서비스입니다.

PyTorch를 기반으로 한 조합 가능한 GAN 프레임워크로 개발자와 아티스트가 생성적 적대망을 쉽게 훈련, 공유, 배포할 수 있습니다.