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해결하는 문제

Stable Diffusion으로 생성된 이미지 내 특정 객체(예: 얼굴, 손, 사람 등)에 대한 마스크 및 인페인팅 과정을 자동화하여, 세부 사항을 수정하기 위해 수동 마스크 작업이 필요 없도록 합니다.

작동 방식

이 도구는 3단계 파이프라인으로 작동합니다:

1. 이미지 생성: 초기 이미지가 생성됩니다.
2. 감지: 감지 모델(YOLOv8 또는 MediaPipe 등)이 대상 객체를 식별하고 마스크 이미지를 생성합니다.
3. 인페인팅: 원본 이미지와 생성된 마스크를 사용하여 감지된 객체의 세부 사항을 개선합니다.

대상 사용자

AUTOMATIC1111 Stable Diffusion web UI를 사용하여 수동 작업 없이 특정 이미지 요소의 품질을 향상시키고자 하는 사용자.

주요 기능

• 자동 마스크: 감지 모델을 사용하여 대상을 자동으로 찾아 마스크를 생성합니다.
• 유연한 감지: 얼굴, 손, 사람용 모델뿐만 아니라 사용자 정의 Ultralytics YOLO 모델도 지원합니다.
• ControlNet 통합: 인페인팅, 스케치, 라인아트, openpose 등의 ControlNet 모델과 호환되어 인페인팅 과정을 안내합니다.
• 사용자 정의 마스크: 마스크 침식, 팽창, 오프셋, 신뢰도 임계값 등을 설정하여 감지 영역을 세밀하게 조정할 수 있습니다.