Auriti-Labs/geo-optimizer-skill

Open-source Answer Engine Optimization (AEO) & Generative Engine Optimization (GEO) toolkit — audit, optimize & track whether ChatGPT, Perplexity, Gemini & Google AI Overviews cite your site. AI SEO / LLM SEO. CLI, Python, MCP, Astro.

해결하는 문제

GEO Optimizer는 AI 답변 엔진(ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude 등) 시대에 웹사이트의 '보이지 않음' 문제를 해결합니다. 사이트가 전통적인 Google 검색에서 높은 순위를 차지하더라도, 이러한 모델이 정보를 파싱하고 출처를 귀속하는 데 사용하는 특정 기술 신호와 구조적 데이터가 부족하면 AI 엔진에 의해 인용되지 않을 수 있습니다. 이 툴킷은 사이트 소유자가 콘텐츠가 LLM에 의해 크롤링 가능하고, 이해 가능하며, 인용 가능하도록 보장하는 데 도움을 줍니다.

작동 방식

이 도구는 robots.txt 권한, llms.txt의 존재, JSON-LD 스키마의 풍부함, 콘텐츠 인용 가능성 등 8개의 스코어링 범주에 걸쳐 47가지 연구 기반 방법을 사용하여 웹사이트를 감사합니다. 0-100의 가시성 점수와 개선에 대한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. CLI 도구, Python 라이브러리, AI 어시스턴트를 위한 MCP 서버로 사용할 수 있으며, CI/CD 파이프라인에 통합하여 AI 준비 상태의 퇴보를 방지할 수 있습니다.

대상 사용자

생성형 AI 검색을 위해 웹 존재감을 최적화하고, AI 답변 엔진에 의해 브랜드가 출처로 인용되도록 보장하려는 개발자, SEO 전문가, 에이전시 소유자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

  • 포괄적인 감사: Robots.txt, llms.txt, Schema JSON-LD, 브랜드 엔티티 일관성 등 다양한 범주에서 사이트를 점수화합니다.
  • 인용 추적: 실제 AI 엔진을 쿼리하여 브랜드가 언급되고 도메인이 출처로 인용되는지 검증합니다.
  • 자동 수정: robots.txt, llms.txt, JSON-LD 스키마와 같은 누락된 파일을 자동으로 생성할 수 있습니다.
  • 고급 분석: 주제 권한 클러스터링, 의미론적 드리프트 감지, RAG 청크 준비 상태 감사를 위한 도구를 포함합니다.
  • 유연한 통합: 여러 출력 형식(JSON, HTML, SARIF 등)을 지원하고 빌드 게이팅을 위해 GitHub Actions와 통합됩니다.

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