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해결하는 문제

AI로 생성된 영상은 너무 안정적이고 깨끗하며 현실 영상에 존재하는 자연스러운 불완전함이 부족하기 때문에 종종 과도하게 다듬어진 광고나 일반적인 데모처럼 보입니다. 이 프로젝트는 단순한 표현인 '시네마틱'이나 '8K'을 넘어서, 실제 촬영 장비, 인간의 실수, 진정한 환경적 세부 사항을 시뮬레이션하는 프롬프트를 설계할 수 있는 체계적인 프레임워크를 제공합니다.

작동 방식

이 시스템은 간단한 영상 아이디어를 일곱 가지 핵심 요소로 나누어 상세하고 구조화된 프롬프트로 변환합니다:

1. 주요 인물: 장면 간 일관된 외모와 의상 유지
2. 장소: 구체적인 공간적, 시간적, 환경적 세부 사항 정의
3. 시각 스타일: 전반적인 분위기와 재질 품질 설정
4. 카메라 스타일: 장치(예: 2000년대 DV, VHS, 스마트폰) 지정 및 의도적인 결함(예: 움직임 흐림, 초점 추적 오류, 노출 변동) 포함
5. 타임라인: 10~15초 간의 사건 흐름을 맵핑하며 '완벽하지 않은' 순간 포함
6. 오디오: 시각적 행동과 일치하는 배경 음향 매칭
7. 목표: 최종적으로 원하는 영상의 정체성 정의

장비 미학(예: Super 8 필름, CCTV)을 위한 참조 라이브러리, 추상적인 분위기를 시각적 현상으로 변환하는 '분위기 사전', 그리고 상업적 완성도를 제거하기 위한 '반-AI 체크리스트'를 활용합니다.

대상 사용자

Seedance, Sora, Kling, Runway, Veo와 같은 텍스트-비디오 또는 이미지-비디오 모델을 사용하여 다큐멘터리, 홈비디오, 혹은 자연스러운 거리 사진 촬영 스타일을 구현하고 'AI 느낌'을 피하고자 하는 크리에이터들.

주요 특징

• 장비 시뮬레이션: 선택된 시대/장비에 따라 스캔 라인, 디지털 아티팩트, 손떨림 등의 특정 하드웨어 결함을 재현
• 자연스러운 로직: 의도적으로 구성된 포즈가 아닌, 생생한 움직임과 예측 불가능한 사건에 초점
• 구조화된 타임라인: 영상을 초 단위로 분해하여 내러티브 흐름과 인물 일관성 유지
• 반-AI 필터링: 특히 안정적인 카메라 움직임과 상업적 색조 조정을 식별하고 제거