yuxino-labs/koma
Self-hosted AI video analysis: summaries, chapters, keyframes, transcripts and SRT / JSON export. AI 视频总结、字幕提取与结构化分析。
해결하는 문제
Koma는 원본 비디오 파일을 구조화된 데이터로 변환하는 셀프 호스팅 AI 비디오 분석 도구입니다. 이 도구는 수업, 인터뷰, 회의 등에서 일반적으로 많은 시간이 소요되는 비디오 요약, 챕터 생성, 검색 가능한 자막 생성 작업을 수동으로 수행해야 하는 문제를 해결합니다.
작동 방식
사용자가 비디오를 업로드하거나 직접 MP4 URL을 제공합니다. 시스템은 ASR(자동 음성 인식) 공급자를 사용하여 자막을 받아쓰고, 비전 공급자를 사용하여 키 프레임과 음성 맥락을 분석합니다. 이러한 결합된 분석을 통해 요약, 챕터, 태그 및 프레임 설명이 생성됩니다. 사용자는 AI가 생성한 이러한 결과를 바탕으로 비디오의 특정 순간으로 바로 이동할 수 있습니다.
대상 사용자
노트, 스프레드시트 또는 연구를 위해 비디오 콘텐츠를 분석해야 하는 학생, 연구원, 제품 분석이나 회의 검토를 수행하는 전문가를 위해 설계되었습니다.
주요 특징
- 멀티모달 분석: 음성과 키 프레임을 결합하여 요약 및 구조화된 데이터를 생성합니다.
- 상세 내보내기: JSON, CSV, Markdown, SRT, TXT 형식으로 결과 내보내기를 지원합니다.
- 자막 검색: 비디오 소스로 직접 연결되는 검색 가능한 자막을 제공합니다.
- 셀프 호스팅: GitHub 로그인과 API 키 및 작업을 관리하기 위한 관리자 제어 기능을 갖춘 개인 작업 공간을 제공합니다.
- CLI 지원: 웹 인터페이스 없이 비디오를 처리할 수 있는 명령줄 인터페이스를 포함합니다.
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