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发布前审|发抖音/小红书/视频号前先让 AI 审一遍:哪句踩线、依据哪条官方规则、给能直接用的改法。38 篇真实样本校准判定尺度,72 条官方原文引文可查证,你踩过的坑沉淀成本地规则库越用越准。不承诺过审,不教绕审。

해결하는 문제

콘텐츠 제작자들은 Douyin, Xiaohongshu, WeChat Channels와 같은 플랫폼에서 매력적인 주제가 위반으로 표시되는 딜레마에 직면하는 경우가 많습니다. 플랫폼이 사전 게시 경고를 제공하지 않기 때문에, 제작자들은 콘텐츠가 제한되거나 제재를 받은 후에야 위반 사실을 알게 됩니다. 이 프로젝트는 게시 전에 콘텐츠의 준수 여부를 확인할 수 있는 방법을 제공하여 이러한 제재를 피하면서도 콘텐츠의 영향력을 유지할 수 있도록 도와줍니다.

작동 방식

이 도구는 두 단계 검출 프로세스를 사용합니다. 먼저 빠른 표면 스캔을 통해 잠재적인 문제 단어를 식별한 후, AI가 문맥을 평가하여 표현이 실제로 위반인지 판단합니다. 같은 단어가 개인적인 이야기에서는 허용되지만 상업 광고에서는 금지될 수 있다는 점을 이해하기 위해 단순한 키워드 목록에 의존하지 않습니다.

사용자는 data/ 디렉터리에 개인의 로컬 지식 기반을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 "내 피트니스 콘텐츠에서는 '지방 태우기'는 괜찮아"와 같은 피드백을 AI에 제공하면, 도구는 사용자의 특정 니치에 맞게 점점 더 정확해집니다. Python 3로 로컬에서 실행되며 Cursor나 Claude Code와 같은 AI 에이전트의 "스킬"로 통합될 수 있도록 설계되었습니다.

대상 사용자

Douyin, Xiaohongshu, WeChat Channels와 같은 중국 소셜미디어 플랫폼에 텍스트 기반 콘텐츠(스크립트, 기사, 캡션, 제목)를 게시하는 콘텐츠 제작자, 마케터, 소셜미디어 매니저.

주요 특징

  • 문맥 인식 리뷰: 단순한 키워드 매칭이 아니라 문맥에 따라 무해한 언급과 실제 위반을 구분합니다.
  • 근거 기반 규칙: 광고법, 중국 사이버스페이스 관리국, 플랫폼 커뮤니티 가이드라인에서 인용한 72개의 공식 출처 기반입니다.
  • 로컬 데이터 프라이버시: 개인 규칙, 아카이브, 콘텐츠는 모두 평문으로 로컬에 저장되며 제3자에 업로드되지 않습니다.
  • 반복 학습: 플랫폼 제재에서 얻은 경험과 "학습한 교훈"을 사용자가 저장하여 향후 검사의 정확도를 높일 수 있습니다.
  • 회피 방지: 필터를 우회하기 위한 "해킹"이나 동음이의어를 명시적으로 거부하며, 합법적인 준수 표현에 집중합니다.

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