yaojingang/yao-geo-skills

An open-source Skill collection for GEO content and workflows, continuously updated.

Yao GEO Skills – Generative‑Engine‑Optimization을 위한 재사용 가능한 "스킬" 패키지

무엇인가요

전체 GEO(Generative Engine Optimization) 파이프라인(전략적 감사부터 콘텐츠 제작, 페이지 설계, 지식 그래프 구축, 효과 측정까지)을 커버하는 완전히 버전 관리된 스킬(작고 자가 포함형 AI 에이전트 워크플로우)을 묶어 제공하는 오픈소스 라이브러리입니다.
각 스킬은 별도의 폴더에 있으며, SKILL.md(에이전트의 입력/출력 및 실행 경계를 정의하는 진입점), manifest.json, 템플릿 브리프, 그리고 제공된 Python 스크립트로 자동 검증 가능한 평가 데이터를 포함합니다.

왜 중요한가요

GEO는 저자가 AI 검색 플랫폼(DepthSeek, Doubao, Kimi 등)에서 생성 콘텐츠가 검색 가능하고 신뢰할 수 있도록 하는 실천 패키지를 지칭합니다.
이 리포지토리는 단순한 일회성 프롬프트를 넘어서 반복 가능한 프로세스를 정의하고 품질 검사를 강제하며, 제품, 성장, 콘텐츠 팀에 바로 전달할 수 있는 준비된 아티팩트(HTML, DOCX, PDF, Markdown)를 생성합니다.

주요 카테고리 및 예시 스킬

카테고리	예시 스킬	기능
운영	`yao-geoflow-cli`	GEOFlow 2.1+ 시스템에서 일괄 작업을 제어(작업 내보내기, 지식 기반 초안, 채널 동기화, Docker 프리플라이트 체크).
전략	`yao-geo-panorama-audit`	브랜드 전체의 GEO 기준선을 생성하고 AI 답변 가시성, 경쟁사 격차, 콘텐츠 격차를 분석하여 우선순위 맵을 출력.
페이지 기술	`yao-geo-page-audit`	사이트를 크롤링하고 크롤링 가능성, 스키마, AI 추출 가능성 확인 후 수정 목록과 다중 포맷 보고서 생성.
콘텐츠 제작	`yao-geo-title-optimizer`	점수, 브랜드 격리, 준수 필터를 포함한 AI 친화적 제목 라이브러리 생성.
지식 자산	`yao-geo-brand-graph`	기업 정보를 엔티티-관계 그래프(Mermaid, JSON‑LD, 삼항식)로 변환하고 신뢰도 점수 부여.
측정	`yao-geo-effect-monitor`	AI 답변 인용, 귀속, 월간 건강 보고서를 추적하는 모니터링 대시보드 설계.

사용 방법

리포지토리 클론

git clone https://github.com/yaojingang/yao-geo-skills.git
cd yao-geo-skills

구조 검증(선택 사항이지만 권장):
```
python3 scripts/validate_repository.py
```
스킬 선택 – skills/ 폴더 전체를 체크아웃하거나, 스파스 체크아웃을 사용해 필요로 하는 것만 가져옵니다.
스킬 실행 – 스킬 디렉터리 내 SKILL.md를 따르세요. 입력 브리프(templates/brief-template.md에 있음)와 에이전트를 트리거하는 명령줄 또는 API 호출 방법이 설명되어 있습니다.
출력 확인 – 아티팩트는 스킬 문서에 나열된 형식(HTML, DOCX, PDF, Markdown)으로 생성되며, 디자이너, 에디터, 제품 소유자에게 바로 전달할 수 있습니다.

오픈소스 준비 상태의 특징

재사용 가능 – 각 스킬은 명확한 경계를 가지며, 유사한 프로젝트에서 호출 가능합니다.
검증 가능 – evals/trigger_cases.json과 evals/expected_artifacts.json을 통해 CI 파이프라인에서 스킬이 예상 결과를 생성하는지 자동 검증 가능합니다.
개인정보 우선 – 공개 전에 기밀 데이터와 내부 API 키를 제거하는 체크리스트를 리포지토리에 포함합니다.
풍부한 문서화 – docs/skills/에 사용자 친화적인 페이지가 있으며, 인터랙티브 탐색 페이지(index.html)를 통해 카탈로그를 탐색할 수 있습니다.

누가 이 것을 봐야 할까요

이것은 무엇이 아닙니까

위 모든 세부 사항은 리포지토리의 README에서 직접 가져왔으며, 추가 기능은 추측되지 않았습니다.