joeseesun/qiaomu-meta-skill
把工作流变成可研究、可评测、可发布的乔木 Agent Skill | Turn workflows into researched, tested, release-ready agent skills.
해결하는 문제
모호한 아이디어, 프롬프트, SOP, 채팅 기록을 전문적이고 재사용 가능한 "스킬"로 변환합니다. 일반적인 문제인 낮은 트리거 정확도(너무 넓거나 좁음), 기존 솔루션에 대한 조사 부족, 공개 시 보안 위험 또는 손상된 릴리스를 해결합니다.
작동 방식
이 프로젝트는 엄격한 개발 라이프사이클을 따르는 "메타스킬"로 작동합니다:
- 의도 및 조사: 목표를 식별하고 skills.sh 및 SkillsMP와 같은 카탈로그를 검색하여 유사한 기존 스킬을 찾습니다. 중복을 피하고 품질을 향상시키기 위해 분석합니다.
- 통합 및 설계:
SKILL.md(라우팅용),README.md(사용자용), 그리고 보조 참조 및 스크립트를 포함한 구조화된 스킬 패키지를 생성합니다. - 평가: 트리거 경계를 테스트하여 스킬이 필요한 시점에 작동하고, 필요하지 않을 때는 침묵하도록 보장합니다.
- 통제된 릴리스: API 키 등 유출된 시크릿을 스캔하고, GitHub PR 및 릴리스를 관리하며, 격리된 환경에서
npx를 사용해 설치를 검증합니다.
대상 사용자
개인 워크플로를 표준화되고 공유 가능하며 고품질의 소프트웨어 단위로 변환하고자 하는 AI 에이전트 개발자 및 고급 사용자.
주요 특징
- 선행 기술 조사: 단순히 프롬프트를 생성하는 것이 아니라, 여러 스킬 리포지토리를 검색하여 최적의 접근 방식을 통합합니다.
- 트리거 평가: 에이전트가 스킬을 트리거하는 방식을 테스트하고 개선하는 전용 시스템을 포함합니다.
- 보안 게이트: 릴리스 전에 유출된 시크릿과 API 키를 내장된 스캔으로 검출합니다.
- 전체 라이프사이클 자동화: 초기 조사부터 GitHub 릴리스,
npx설치 검증까지 모든 과정을 자동화합니다. - 구조화된 출력: 매니페스트, 인터페이스 정의, 평가 사례를 포함한 완전한 패키지를 생성합니다.
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