yanshengjia/ml-road

이것은 무엇인가:

ml-road는 머신러닝 및 에이전트 AI 학습 리소스를 선별한 목록입니다. 저자가 과정, 도서, 논문 링크를 주제별로 정리한 단일 장소입니다.

포함 내용:

• 과정: 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 강화 학습을 다루는 대학 및 온라인 과정(예: Stanford, Coursera, NTU)의 표입니다. 각 항목에는 기관, 강사, 비디오 강의(YouTube, Bilibili 등) 및 과정 홈페이지 링크가 나열됩니다.
• 도서: 잘 알려진 교과서 및 실용 가이드 표(예: Goodfellow의 'Deep Learning', Bishop의 'Pattern Recognition and Machine Learning'). 많은 항목에는 저장소의 resources 폴더에 저장된 직접 PDF 링크와 일부 중국어 번역이 포함됩니다.
• 에이전트 AI: AI 에이전트, LLM 애플리케이션, 프롬프트 엔지니어링에 초점을 맞춘 과정, SDK, 연구 논문을 포함한 새로운 섹션(예: Andrew Ng의 단기 과정, ReAct 논문).

중요한 주의 사항:

• README에는 모든 리소스가 교육 목적으로만 사용되어야 하며 상업적으로 사용해서는 안 된다는 면책 조항이 포함되어 있습니다. 또한 포함된 전자책의 저자가 지적 재산권을 침해했다고 생각되면 저장소 소유자에게 연락할 것을 요청하며, 신속한 삭제를 약속합니다.
• 이 프로젝트는 링크 및 PDF 목록이며, 소프트웨어 라이브러리나 프레임워크가 아닙니다. 실행하는 도구가 아니라 학습 가이드입니다.

요약: 고품질 ML 및 AI 학습 자료의 엄선된 로드맵을 원한다면 이 저장소는 편리한 인덱스입니다. 그러나 자체 면책 조항에 명시된 저작권 제한에 유의하십시오.