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해결 과제

AI 에이전트를 여러 외부 서비스에 연결하려면 일반적으로 수많은 개별 MCP 서버를 관리하고, 각 서버에 API 토큰을 수동으로 붙여넣으며, 모든 가능한 도구 정의로 에이전트의 컨텍스트 창을 과부하시켜야 합니다. Coral은 이러한 연결을 단일하고 안전하며 정책이 적용되는 게이트웨이로 통합합니다.

작동 방식

Coral은 에이전트가 생성한 TypeScript 프로그램을 격리된 보안 샌드박스에서 실행하는 중앙 집중식 MCP 서버 역할을 합니다. 에이전트는 모든 도구 정의를 한 번에 로드하는 대신 필요한 특정 작업을 검색합니다. Coral은 필요한 자격 증명을 주입하고, 사용자 정의 보안 정책(특정 작업에 대한 수동 승인 요구 등)을 적용하며, 모든 실행을 기록합니다. 성공적으로 실행된 프로그램은 재사용 가능한 함수로 저장할 수 있어 에이전트가 복잡한 다단계 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있습니다.

대상 사용자

AI 에이전트(Claude Code, Cursor, VS Code 등)를 사용하여 내부 또는 타사 서비스(GitHub, Jira, Notion 등)와 상호 작용하며, 이러한 통합을 안전하고 감사 가능하며 효율적인 방식으로 관리해야 하는 개발자 및 팀.

주요 특징

• 컨텍스트 사용량 감소: 에이전트는 필요한 특정 작업만 검색하므로 토큰 소비와 왕복 횟수가 최소화됩니다.
• 보안 샌드박싱: 프로그램은 비밀 정보나 네트워크에 직접 액세스할 수 없는 격리된 환경에서 실행되며, 자격 증명은 Coral을 통해서만 주입됩니다.
• 세분화된 정책 제어: 민감한 작업에 대한 수동 승인 워크플로를 포함하여 작업별 규칙을 정의합니다.
• 자체 호스팅: 자체 인프라에서 서버를 실행하여 데이터, 자격 증명 및 사용 기록을 완전히 제어할 수 있습니다.
• 확장성: OpenAPI 문서나 기존 MCP 서버가 있는 모든 서비스를 지원합니다.