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⚡ Awesome Jev Skills – 무엇인가

Jev는 "코딩 에이전트"를 위한 프레임워크입니다: AI 시스템이 무엇을 할지 결정하고, 옵션을 분류하며, 결과를 평가합니다. jev‑skill 저장소는 Jev 기반 에이전트가 다음과 같은 구체적인 작업을 수행할 수 있게 해주는 스킬(작고 재사용 가능한 로직 조각)의 선별된 모음입니다:

• 모델을 위한 유형화된 질문 설계 및 일괄 처리 (jev 스킬)
• 레코드 정렬 및 라벨링 (jev‑triage)
• 출처 증거 찾기 및 검증 (jev‑documents)
• 루브릭에 대한 출력 평가 (jev‑eval)
• UI 또는 게임에서 다음 법적 작업 선택 (jev‑act)

또한 이 저장소는 67개의 커뮤니티 프로젝트, 5개의 스킬 정의, 108개의 예제 시나리오(14개의 기록된 입력/출력 쌍 포함)를 인덱싱하여 브라우저, 게임, 코드 리뷰 대시보드, 음악 생성, 검색 도구 등 실제 애플리케이션에 스킬을 연결하는 방법을 보여줍니다.

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📦 사용 방법

1. 스킬 세트 설치 – 코딩 에이전트 인터페이스(Codex, Claude Code, OpenCode 등)에 짧은 "설치 프롬프트"를 복사합니다. 프롬프트는 저장소에서 스킬 정의를 가져옵니다.
2. 스킬 선택 – 각 스킬은 자체 폴더(skills/jev/, skills/jev‑triage/, …)에 있으며, 한 페이지 분량의 설명과 에이전트가 따를 템플릿이 포함되어 있습니다.
3. 시나리오 실행 – README는 구체적인 시나리오(예: "다음 브라우저 작업", "긴급도 선별", "주장-출처 확인")를 나열합니다. 에이전트는 템플릿을 채우고 Jev 모델을 호출하여 구조화된 답변(선택, 점수 또는 "Noul" 증거)을 받습니다.
4. 확장 또는 기여 – 저장소는 기여 가이드를 통해 새로운 데모, 프로젝트 또는 시나리오 템플릿을 추가하는 것을 권장합니다.

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🛠️ 주요 구성 요소

구성 요소	목적	예제 사용 사례
스킬 (skills/…/SKILL.md)	에이전트를 위한 단일하고 명확한 작업 정의(질문 설계, 분류, 문서 조회, 평가, 작업 선택).	jev‑act는 테트리스 게임에서 다음 법적 이동을 선택합니다.
시나리오 (skills/**/references/scenarios.md)	스킬의 작동 방식을 보여주는 준비된 프롬프트와 예상 입력/출력.	들어오는 지원 티켓에 대한 "긴급도 선별".
프로젝트 / 앱 (## Projects)	스킬을 사용하는 커뮤니티 구축 데모(브라우저 자동화, 코드 리뷰 대시보드, 음악 작곡, 검색 재순위 등).	Jev Ultrafast – Jev 결정에 따라 브라우저에 입력하는 소형 LLM.
로컬 모델 어댑터	Jev의 "유형화된 결정" API를 구현하는 오픈소스 모델 링크(예: OpenJev, Jevify, LitJev).	Qwen‑2.5‑1B 모델로 노트북에서 Jev 실행.
도구 및 리소스	개발자가 Jev를 벤치마킹하거나 확장하는 데 도움이 되는 CLI 유틸리티, 평가 스위트, 연구 논문.	JSON‑L 파이프라인 구축을 위한 SemDecide, 적대적 테스트를 위한 jev‑evaluation.

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🚀 중요한 이유

• 모듈형 AI 에이전트 – 에이전트 동작을 작고 유형화된 결정(Choice, Score, Noul)으로 나누면 개발자는 각 단계를 추론하고, 테스트하고, 개선할 수 있습니다.
• 생태계 허브 – 저장소는 수십 개의 커뮤니티 프로젝트, 모델 어댑터, 평가 도구를 집계하여 개발자가 호환 리소스를 찾는 수고를 덜어줍니다.
• 로우코드 진입점 – "설치 프롬프트"는 비전문가가 코드를 직접 작성하지 않고도 코딩 에이전트에 준비된 도구 상자를 제공할 수 있게 합니다.

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📚 시작하기

1. docs/install.md에서 에이전트에 붙여넣을 정확한 한 줄 프롬프트를 읽으세요.
2. 스킬 표를 탐색하고 스킬을 클릭한 후 짧은 가이드를 따라 시나리오를 시도하세요.
3. 프로젝트 표에서 풀스택 데모(브라우저 자동화, 코드 리뷰, 음악 생성 등)를 살펴보세요.
4. 새로운 사용 사례가 있다면 기여 가이드를 통해 시나리오나 데모를 추가하세요.

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TL;DR – jev‑skill은 Jev 기반 AI 에이전트에게 구체적이고 재사용 가능한 능력(분류, 문서 조회, 평가, 작업 선택)을 제공하고, 이를 시험해 볼 수 있는 수십 개의 데모와 오픈소스 모델을 안내하는 커뮤니티 유지 관리 도구 상자입니다.