voxel51/fiftyone

해결하는 문제

FiftyOne는 고품질 컴퓨터 비전 데이터셋과 모델을 구축하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 대규모 시각 데이터를 시각화하고 관리하는 어려움을 해결하여, 사용자가 데이터 문제를 식별하고, 레이블 오류를 수정하며, 수동 검사보다 더 효율적으로 모델 성능을 평가할 수 있도록 합니다.

작동 방식

FiftyOne는 이미지, 동영상 및 관련 레이블을 탐색할 수 있는 강력한 시각적 인터페이스( FiftyOne App)를 제공하는 오픈소스 도구입니다. PyTorch 및 Hugging Face와 같은 인기 있는 딥러닝 라이브러리와 통합되어 임베딩을 시각화하고, 데이터를 큐레이션하며, 2D 및 3D 레이블의 품질 보증을 수행할 수 있습니다.

대상 사용자

주로 데이터셋과 모델을 정리하고, 시각화하며, 평가해야 하는 컴퓨터 비전 엔지니어 및 연구자에게 적합합니다.

주요 기능

• 내장 레이블링: 앱 내에서 2D 및 3D 레이블을 직접 생성하거나 편집하거나 외부 도구와 통합할 수 있습니다.
• 시각적 탐색: 이미지 및 동영상과 관련된 레이블을 가진 복잡한 데이터셋을 탐색할 수 있습니다.
• 임베딩 탐색: 임베딩 내에서 관심 있는 점을 선택하여 해당 샘플을 확인할 수 있습니다.
• 모델 분석: 모델 성능을 평가하고 실패 유형을 식별하여 세부 조정을 안내합니다.
• 데이터 큐레이션: 데이터 문제, 레이블 오류 및 극단적인 사례를 신속하게 찾아 수정할 수 있습니다.
• 라이브러리 통합: PyTorch, Hugging Face, Ultralytics와 호환됩니다.