AnotiaWang/deep-research-web-ui

AI deep-research agent that turns any question into a cited report: plans searches, reads real sources, verifies evidence. Self-hosted, multi-provider, Docker-ready.

Deep Research Web UI – 소개

Deep Research Web UI는 연구 질문을 입력하면 자동으로 인용이 포함된 보고서를 생성하는 웹 애플리케이션입니다. 대규모 언어 모델(LLM) 호출, 웹 검색 API, 페이지 스크래핑을 통합하여 다음 기능을 수행합니다.

  • 검색 계획 및 실행
  • 소스 스니펫 및 전체 페이지 텍스트 검색
  • 원본 페이지를 기반으로 한 연구 결과 검증
  • 각 인용 검토
  • 최종 Markdown/PDF 보고서 생성

이 도구는 브라우저에서 완전히 실행(클라이언트 모드)하거나 서버/Docker 컨테이너에서 실행(서버 모드)하여 API 키를 안전하게 관리할 수 있습니다.


주요 기능 (README 설명 기준)

기능 의미
안전 및 보안 – 클라이언트 모드 모든 설정과 API 호출이 사용자 브라우저 내에서 유지되며, 키가 원격 서버로 전송되지 않습니다.
실시간 피드백 AI 응답이 UI로 스트리밍되어 생성되는 동안 답변을 확인할 수 있습니다.
검색 시각화 연구 워크플로우가 트리 형태로 표시되어 쿼리가 어떻게 개선되었고 어떤 소스가 사용되었는지 쉽게 추적할 수 있습니다.
내보내기 완성된 보고서는 Markdown 또는 PDF로 다운로드할 수 있습니다.
광범위한 모델 지원 일반 텍스트 프롬프트를 사용하므로 다양한 제공업체(OpenAI‑compatible, SiliconFlow, DeepSeek, Ollama, LiteLLM 등)와 호환됩니다.
Docker 지원 한 줄의 docker run 명령어로 직접 호스팅할 수 있습니다.
서버 모드 API 키가 환경 변수를 통해 제공되므로 최종 사용자가 입력할 필요가 없습니다.
증거 검토 및 후속 조치 인용을 클릭하여 소스 발췌문을 확인하고, 시스템에 재검색이나 보고서의 해당 부분 업데이트를 요청할 수 있습니다.
집중 검색 쿼리, 기간, 소스 필터가 분리되어 있으며, 증거가 부족할 경우 수정된 쿼리로 자동 재시도합니다.
전체 페이지 읽기 스니펫만으로 부족할 경우, 앱이 전체 페이지를 가져와 원문 증거를 추출하고 전체 실행 과정에서 토큰 예산을 공유합니다.

작동 방식 (상위 수준 흐름)

  1. UI에 연구 질문을 입력합니다.
  2. 앱이 검색 계획을 생성하고 선택한 웹 검색 제공업체(Tavily, Firecrawl, Google PSE, You.com, Serply 등)를 호출합니다.
  3. 검색 결과가 스크래핑되어(제공업체 API 또는 직접 호스팅한 스크래퍼를 통해) 스니펫이나 전체 페이지 텍스트를 얻습니다.
  4. LLM(예: GPT‑4o‑mini, DeepSeek, Ollama)이 증거를 처리하고 보고서 초안을 작성하며 각 발견 사항을 인용합니다.
  5. UI는 검색 단계의 트리 뷰를 보여주며 각 인용의 소스 발췌문을 검토할 수 있게 합니다.
  6. 요점을 검증하거나 확장해야 하는 경우 **"후속 조치(follow up)"**를 수행할 수 있습니다. 시스템은 새로운 집중 검색을 실행하고 영향을 받는 Markdown 블록만 업데이트하며, 원본 버전은 기록에 보관합니다.
  7. 만족스러우면 보고서를 Markdown 또는 PDF로 내보냅니다.

배포 옵션

모드 일반적인 사용 사례 설정 핵심
클라이언트 모드 사용자가 자신의 API 키를 제공하는 정적 호스팅(EdgeOne Pages, Netlify, Vercel). 서버 불필요; 빌드된 정적 파일만 배포하면 됩니다.
서버 모드 (권장) API 키를 비밀로 유지해야 하는 직접 호스팅 SaaS 또는 내부 도구. Docker 또는 사용자 정의 빌드를 통해 Nuxt SSR 서버를 실행합니다. 환경 변수로 AI 제공업체, 모델, 검색 제공업체, 프록시 등을 설정합니다.

Docker 예시 (서버 모드):

docker run -p 3000:3000 \
  -e NUXT_PUBLIC_SERVER_MODE=true \
  -e NUXT_AI_API_KEY=your-ai-key \
  -e NUXT_WEB_SEARCH_API_KEY=your-search-key \
  -e NUXT_PUBLIC_AI_PROVIDER=openai-compatible \
  -e NUXT_PUBLIC_AI_MODEL=gpt-4o-mini \
  -e NUXT_PUBLIC_WEB_SEARCH_PROVIDER=tavily \
  anotia/deep-research-web:latest

.env 파일을 제공하거나 지리적 제한이 있는 스크래핑을 위해 아웃바운드 HTTP/SOCKS 프록시(NUXT_PROXY_URL)를 설정할 수도 있습니다.


지원되는 제공업체 (목록)

  • AI 모델: 모든 OpenAI 호환 엔드포인트, SiliconFlow, DeepSeek, OpenRouter, Requesty, Ollama, LiteLLM 등.
  • 웹 검색 / 스크래핑: Tavily (무료 크레딧), Firecrawl (클라우드 또는 직접 호스팅), fastCRW, Google PSE, You.com, Serply.

README에 따르면 이 앱은 최신 구조화 출력 기능 대신 일반 텍스트 프롬프트를 사용하여 제공업체 간 호환성을 극대화합니다.


추천 대상

  • 소스 기반의 보고서를 빠르게 생성해야 하는 연구원이나 학생.
  • AI 지원 문헌 검토를 원하는 콘텐츠 제작자.
  • 인용 수준의 추적 가능성이 필요한 내부 지식 베이스 도구를 구축하는 팀.
  • 상용 AI 연구 보조 도구의 직접 호스팅 대안을 찾는 모든 사람.

라이선스

MIT – 허용적인 오픈소스 라이선스.


위의 모든 정보는 저장소의 README에서 직접 가져온 것이며, 추가적인 기능은 추론하지 않았습니다.

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