tsurumeso/vocal-remover
Vocal Remover using Deep Neural Networks
해결하는 문제
딥러닝을 사용하여 곡에서 보컬을 배경 음악과 분리함으로써 인스트루멘탈 트랙을 추출할 수 있는 방법을 제공합니다.
작동 방식
이 도구는 오디오 파일을 처리하고, 보컬과 악기의 두 개의 명확한 트랙으로 분리하는 딥러닝 모델을 사용합니다. CPU 및 GPU 가속을 지원하며, 분리 품질을 향상시키기 위한 테스트 시점 증강(TTA)과 보컬 볼륨 기반의 실험적 포스트프로세싱 마스크와 같은 고급 옵션도 제공합니다.
대상 사용자
기존 곡의 고품질 인스트루멘탈 버전을 만들고자 하는 음악가, 오디오 엔지니어, 그리고 관심 있는 모든 사람.
주요 특징
- CPU 및 GPU 추론을 모두 지원합니다.
- 더 나은 오디오 분리에 사용할 수 있는 테스트 시점 증강(TTA) 포함.
- 사용자 고유의 데이터셋을 사용하여 사용자 정의 모델을 훈련할 수 있습니다.
- 인스트루멘탈 트랙을 개선하기 위한 실험적 포스트프로세싱 기능 제공.
관련
- 프로젝트
- 프로젝트
- 프로젝트
- 프로젝트