tryproduck/produck-skills

해결하는 문제

코딩 에이전트는 모호한 사용자 요청을 고품질로 실행 가능한 제품 요구사항으로 전환하거나 UI 디자인에 전문적인 '감각'을 적용하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이 프로젝트는 사용자 경험과 제품-시장 적합성을 중시하는 문서 기반의 '스킬' 모음으로, 에이전트가 제품 관리 및 UX 디자인 작업을 효과적으로 수행할 수 있도록 가르칩니다.

작동 방식

이 프로젝트는 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Copilot 등)에 지침을 제공하는 표준화된 마크다운 파일 형식을 사용합니다. 이러한 스킬은 CLI 도구(npx skills add) 또는 플러그인으로 설치할 수 있습니다. produck-feedback과 같은 일부 스킬은 Produck MCP(Model Context Protocol) 서버와 통합되어 에이전트가 실제 사용자 피드백 티켓(세션 활동 및 디자인 문서 포함)을 검색하고 검색하여 빌드 루프를 구동할 수 있도록 합니다.

대상 사용자

AI 코딩 에이전트를 사용하여 소프트웨어 제품을 구축하고 반복 개선하는 개발자 및 제품 매니저로서, 에이전트가 전문 수준의 PRD와 시각적으로 뛰어난 사용자 인터페이스를 생성하기를 원하는 사람들을 위한 것입니다.

주요 특징

• 사용자 일치성: 혼란스러운 사용자 요청을 명확한 경계와 수용 기준을 갖춘 구조화된 에이전트 실행 가능한 PRD로 변환합니다.
• 감각 기준: 평가 루프를 포함한 평가 기준을 제공하여 에이전트가 일반적인 UI 마무리에서 고품질의 시각적 계층 구조와 신뢰성으로 진화할 수 있도록 합니다.
• 데모 스튜디오: HTML, CSS, GSAP를 사용하여 텍스트 기반의 개요에서 완전히 애니메이션된 제품 데모 영상을 생성할 수 있습니다.
• MCP 통합: 에이전트가 개발 워크플로우 내에서 컨텍스트 기반 사용자 피드백을 직접 가져올 수 있는 도구를 제공합니다.