tritant/ComfyUI_MiniMax_H3_Extender

해결하는 문제

이 프로젝트는 MiniMax H3 모델을 사용하여 길고 연속적인 비디오 시퀀스를 생성할 수 있는 ComfyUI용 커스텀 노드를 제공합니다. 여러 짧은 클립 간에 시각적, 동작적, 오디오적 연속성을 유지하는 문제를 해결하여, 부자연스러운 전환이나 정체성 손실 없이 확장된 비디오를 구축할 수 있게 합니다.

작동 방식

이 익스텐더는 디스크 기반 잠재 캐시(disk-based latent cache)와 '모션 컨텍스트(Motion Context)' 시스템을 사용하는 클립별 생성 워크플로우를 통해 매끄러운 진행을 보장합니다. Ref2VA 컨디셔닝을 지원하여 이미지, 비디오, 오디오 참조를 제공함으로써 캐릭터와 장면의 일관성을 유지할 수 있습니다. 시스템에는 검증 메커니즘이 포함되어 있어, 사용자가 승인된 클립을 잠글 수 있으므로 이전 작업을 다시 생성할 필요 없이 안정적인 시각적 기반 위에 후속 클립을 구축할 수 있습니다.

대상 사용자

여러 장면에 걸쳐 일관된 캐릭터와 환경을 가진 더 길고 구조화된 서사를 제작하고자 하는 AI 비디오 크리에이터 및 ComfyUI 사용자.

주요 특징

• 연속적인 모션 컨텍스트 (Continuous Motion Context): 생성된 클립 간에 매끄러운 동작과 시각적 흐름을 유지합니다.
• 다중 참조 지원 (Multi-Reference Support): 최대 9개의 이미지 참조, 3개의 비디오 참조, 3개의 오디오 참조를 지원하여 정체성과 타이밍을 정밀하게 제어합니다.
• 잠재 공간 정교화/업스케일 (Latent Refine/Upscale): 잠재 변수를 업스케일하고 결과를 정교화하여 더 높은 품질을 얻을 수 있는 선택적 2차 패스.
• 기존 비디오 이어가기 (Existing Video Continuation): 기존 비디오 파일에서 생성을 시작하고 마지막 프레임을 컨텍스트로 사용하는 기능.
• 클립별 사용자 지정 (Per-Clip Customization): 시퀀스의 각 클립에 대해 프롬프트, 시드, LoRA, 색상 보정을 개별적으로 제어합니다.
• 프로젝트 지속성 (Project Persistence): 참조와 설정이 포함된 .ext 프로젝트 파일을 저장하고 불러와 세션 간에 작업을 재개할 수 있습니다.
• 동적 이미지 가이드 (Dynamic Image Guides): 특정 프레임에 배치된 여러 이미지 가이드를 사용하여 변환을 제어하는 FL2VA 클립을 지원합니다.