leamsigc/ShortsGenerator

Automate the creation of Shorts content locally with a couple simple steps.

ShortsGenerator – 자동화된 YouTube Shorts 제작 도구

기능 설명

  • 텍스트 프롬프트에서 AI로 작성된 스크립트, 스톡 영상, 텍스트 음성 변환(TTS), 자막, 배경 음악 및 선택적 이미지 합성을 사용하여 짧은 형식의 비디오를 생성합니다.
  • Flask 백엔드와 통신하는 웹 UI(Nuxt 3)를 제공합니다. 백엔드는 전체 파이프라인을 실행하고 일련의 REST 엔드포인트를 노출합니다.
  • 비디오가 생성된 후 MagicSync 통합을 통해 여러 소셜 플랫폼(Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, YouTube)에 게시를 예약할 수 있습니다.

주요 구성 요소

계층 기술 / 역할
백엔드 Python 3.11, Flask, ffmpeg, Torch(Qwen-3 TTS용), g4f/Gemini(스크립트 생성용). 스톡 비디오 검색(Pexels API), TTS(Supertonic, TikTok, KittenTTS, Qwen-3), 자막 렌더링, 비디오 합성 및 MagicSync API 호출을 처리합니다.
프론트엔드 Nuxt 3(Vue) UI, localhost:3000에서 실행됩니다. 주제를 입력하고, 생성된 스크립트를 편집하고, 음성, 자막, 화면 비율, 음악 등을 선택한 다음 문서화된 API를 통해 백엔드를 트리거할 수 있습니다.
AI 모델 • 스크립트: 무료 g4f(브라우저 쿠키 기반) 또는 Gemini(GOOGLE_API_KEY 사용).
• TTS: 로컬 Supertonic(10개 음성, 33개 언어), TikTok TTS(대체), KittenTTS, Qwen-3-TTS(9가지 사전 설정 음색, 음성 디자인, 음성 복제 지원 로컬 모델).
미디어 소스 Pexels의 스톡 클립, 사용자 제공 음악 파일, 비디오 시작 부분의 선택적 이미지 합성.
게시 예약 MagicSync – 여러 비즈니스 계정(API URL + 토큰)을 저장하고 게시 시 사용할 계정을 선택할 수 있습니다.

사용 방법

  1. 저장소를 클론하고 .env.example을 .env로 복사한 후 최소한 PEXELS_API_KEY와 IMAGEMAGICK_BINARY를 입력합니다.
  2. 백엔드(python Backend/main.py)와 Nuxt UI(cd UI && pnpm i && npx nuxt dev --tunnel)를 실행합니다. Docker도 docker compose up -d를 통해 지원됩니다.
  3. 웹 UI에서 비디오 주제를 입력하고, 스크립트를 생성하고, 수정하고, 음성과 자막 스타일을 선택하고, 선택적 이미지나 음악을 추가한 다음 생성을 클릭합니다.
  4. 비디오가 완성되면 썸네일을 추출하고 미리 본 다음 MagicSync를 통해 업로드를 예약할 수 있습니다.

주요 기능

  • 로컬 고품질 모델(Qwen-3) 및 대체 모델을 사용한 다중 음성 TTS.
  • 자동으로 생성되는 자막 템플릿(10가지 시각적 스타일).
  • 세로형 Shorts(9:16) 또는 기타 형식을 위한 화면 비율 유연성.
  • 하드웨어 가속 – GPU를 감지하여 더 빠른 인코딩을 위해 ffmpeg/Torch에 전달합니다.
  • 다중 비즈니스 MagicSync – 클라이언트별로 별도의 API 자격 증명을 저장하고 예약 시 올바른 자격 증명을 선택합니다.

유용한 대상

  • 비디오를 수동으로 편집하지 않고 YouTube Shorts를 대량 생산하려는 콘텐츠 제작자.
  • 여러 브랜드 계정을 관리하고 반복 가능한 파이프라인이 필요한 소규모 에이전시.
  • 엔드투엔드 짧은 형식 비디오 생성 스택의 오픈 소스 참조 구현을 찾는 개발자.

제한 사항

  • Python 3.11과 상당히 무거운 종속성 스택(Torch, Qwen-3 가중치 ≈ 3GB)이 필요합니다.
  • 일부 AI 서비스(Gemini, OpenAI)는 API 키가 필요하며, 무료 g4f 경로는 브라우저 쿠키에 의존합니다.
  • 게시 예약은 독점 MagicSync 서비스에서만 작동하며, 저장소는 일반적인 소셜 미디어 API를 제공하지 않습니다.

라이선스

  • 이 프로젝트는 LICENSE 파일에 있는 라이선스에 따라 배포됩니다(여기에 재현되지 않음).

관련

  • 프로젝트
    mushigaite/short-video-maker

    YouTube(또는 로컬) 영상을 다운로드하고 faster-whisper로 전사한 뒤, LLM(OpenAI/Gemini/MuAPI)을 사용하여 바이럴 가능성이 높은 하이라이트를 순위 매기고, 선택적으로 AI 생성 후크를 추가하여 CLI 또는 가벼운 로컬 웹 UI를 통해 게시 가능한 세로형 숏폼 영상을 출력하는 오픈소스 Python 도구입니다.

  • 프로젝트
    Norsico/Video-Materials-AutoGEN-Workstation

    스크립트 생성, TTS 내레이션, 이미지 에셋 제작을 자동화하여 콘텐츠 워크플로우를 간소화하는 AI 기반 숏폼 영상 제작 워크스테이션.

  • 프로젝트
    naqashafzal/AI-Content-Studio

    AI Content Studio는 전체 비디오 제작 워크플로우를 자동화하는 오픈소스 플랫폼입니다. 감독 역할을 하는 AI 에이전트 세트가 주제를 조사하고, 스크립트를 작성하고 품질 검사를 수행한 다음, 멀티모달 파이프라인(Whisper 전사, OpenCV 장면 분석, FFmpeg 처리)이 캡션, B-roll 및 브랜딩이 포함된 완전한 스타일의 라우드니스 정규화 비디오를 생성합니다. 참조 클립에서 스타일 복제, 우르두어 TTS, 24/7 자동 조종 캠페인을 지원하며 FastAPI 백엔드 + Next.js UI로 실행됩니다.

  • 프로젝트
    YILS-LIN/short-video-factory

    텍스트 프롬프트와 영상 클립에서 AI 기반 데스크톱 도구를 사용해 제품 마케팅 및 일반 콘텐츠용 짧은 영상 자동 생성

  • 프로젝트
    jipraks/yt-short-clipper

    YT Short Clipper v2는 Windows 전용 데스크톱 앱으로, 긴 YouTube 동영상을 세로형(9:16) 짧은 클립으로 자동 변환합니다. 동영상을 다운로드하고 원본 자막을 가져와 LLM에 트랜스크립트를 분석하게 하여 하이라이트 세그먼트를 추출하고, 각 세그먼트를 자르고 재프레임하며 단어별 자막을 삽입하고, 결과물을 Repliz에 업로드할 수 있습니다. React + TypeScript, Tauri(Rust), Python 사이드카(yt‑dlp, FFmpeg, MediaPipe)로 구축되었으며, OpenAI 호환 모델이나 앱 내 지갑 기반 AI 서비스를 지원합니다. MIT 라이선스, 베타 단계, Windows 전용입니다.