NateBJones-Projects/OB1

해결하는 문제

Open Brain은 사용하는 모든 AI 도구에 대해 통합된 지속 가능한 메모리 계층을 제공합니다. Claude, ChatGPT, Cursor와 같은 각 AI가 고립된 메모리를 가지는 대신, Open Brain은 벡터 검색 기능을 갖춘 단일 데이터베이스를 생성하여 서로 다른 AI 클라이언트 간에 공유되는 '뇌' 역할을 하며, 여러 SaaS 체인이나 미들웨어 간의 데이터 분산 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 시스템은 데이터베이스(일반적으로 Supabase/PostgreSQL + pgvector), AI 게이트웨이, 캡처 채널(예: Slack 또는 Discord)로 구성된 인프라스트럭처 계층입니다. Model Context Protocol (MCP)를 사용해 다양한 AI 클라이언트가 이 공유 메모리에 연결할 수 있도록 합니다. 사용자는 Obsidian, Gmail, X/Twitter와 같은 소스에서 데이터를 가져오는 '레시피'와 AI 에이전트가 시스템과 상호작용하는 방법을 가르치는 '스킬'(프롬프트 팩)을 확장할 수 있습니다.

대상 사용자

개인 및 고급 사용자 중에서 여러 AI 도구를 사용하며, 개인적·업무적 지식, 기억, 워크플로우에 대한 단일 통제 가능한 진실의 소스를 원하는 사용자입니다.

주요 특징

• 통합 메모리: MCP 프로토콜을 지원하는 모든 AI 도구에 지속 가능한 메모리로 기능하는 단일 데이터베이스.
• 확장 가능한 아키텍처: Obsidian, ChatGPT, Perplexity 등에서 데이터를 가져오는 커뮤니티 기여 레시피와 전문 에이전트 스킬의 풍부한 컬렉션.
• MCP 통합: Claude Desktop, Cursor, ChatGPT와 같은 클라이언트와 원활하게 연결하기 위해 Model Context Protocol 사용.
• 모듈식 확장: 가정 관리, 전문 CRM, 취업 준비 파이프라인을 위한 전용 지식 기반을 구축할 수 있는 사전 구축된 경로 제공.
• 다중 채널 캡처: Slack, Discord 또는 사용자 정의 엣지 함수를 통해 생각과 데이터를 캡처할 수 있습니다.