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해결하는 문제

TradingCodex는 구조적이고 연구 중심의 투자 분석 워크플로우를 제공합니다. 일반적인 AI 채팅 응답의 문제를 피하기 위해, 증거를 검증하고 지속 가능하며 재사용 가능한 지식 기반을 구축하기 위해 협력하는 전문 팀의 에이전트를 사용합니다.

작동 방식

시스템은 사용자의 특정 질문에 따라 필수적인 최소한의 전문 에이전트 그룹(예: 기초, 기술적, 매크로, 리스크 매니저 등)을 동적으로 선택하는 '헤드 매니저' 에이전트를 사용합니다. 고정된 순서가 아니라, 에이전트가 증거와 아티팩트를 생성하고 로컬에서 확인 가능한 워크스페이스에 저장되는 루프형 워크플로우입니다. 이 워크스페이스에는 증거용 리서치 메모리, 배경 정보용 지식 위키, 질문 프레임워크용 인베스트먼트 브레인, 사후 분석 및 교훈용 의사결정 메모리가 포함됩니다.

대상 사용자

AI가 브로커리지 계좌에 직접 실행 권한을 가지지 않고도 로컬 우선, 증거 기반의 투자 분석 접근을 원하는 투자자 및 연구자에게 적합합니다.

주요 특징

• 동적 에이전트 선택: 명령에 따라 팀 구성이 변경되어 중복 처리를 방지합니다.
• 지속 가능한 워크스페이스: 리서치, 위키, 의사결정 기록이 채팅 로그에 숨겨지지 않고 버전 관리 가능한 파일로 저장됩니다.
• 연구 중심 가드레일: 연구와 브로커리지 작업 간의 엄격한 분리로 AI 생성 인사이트가 자동으로 거래를 트리거하지 않습니다.
• 전문 역할: 기초, 기술적, 매크로, 리스크, 판단 검토자 등 9가지의 서로 다른 투자 전문 에이전트를 포함하며, 증거를 독립적으로 검토하는 판단 검토자가 포함됩니다.