sdatkinson/NeuralAmpModelerPlugin
Plugin for Neural Amp Modeler
해결하는 문제
이 프로젝트는 Neural Amp Modeler를 위한 VST3/AudioUnit 플러그인 인터페이스를 제공하여 음악가와 프로듀서가 디지털 오디오 워크스테이션(DAW) 내에서 AI 기반의 기타 앰프 모델링을 사용할 수 있도록 합니다.
작동 방식
Neural Amp Modeler의 핵심 엔진을 래핑하는 것으로, iPlug2 프레임워크를 사용하여 Windows 및 macOS에서 표준 오디오 플러그인 형식(VST3 및 AudioUnit)과의 호환성을 보장합니다.
대상 사용자
레코딩 및 믹싱 워크플로우에 고해상도의 신경망 기반 앰프 모델링을 통합하고자 하는 기타리스트, 음악 프로듀서, 오디오 엔지니어.
주요 특징
- VST3 및 AudioUnit 지원
- Windows 10+ 및 macOS 10.15+ 호환
- 스탠드얼론 애플리케이션 모드 제공
- iPlug2 프레임워크 기반 구축
관련
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DBraun/DawDreamerVST 플러그인 지원과 Faust 신호 처리를 파이썬 스크립트에 가져오는 디지털 오디오 워크스테이션(DAW) 기능을 갖춘 파이썬 프레임워크.
- 프로젝트
brummer10/guitarixGuitarix는 리눅스 전용 모듈식 가상 기타 앰프로, 클래식한 DSP 효과와 AI 기반 앰프 모델(Neural Amp Modeler 및 RTNeural)을 결합합니다. 독립 실행형 앱, VST3, LV2 플러그인으로 작동 가능하며 MIDI로 제어할 수 있고, Raspberry Pi와 같은 장치에서 GUI 없이 작동하는 헤드리스 모드도 지원합니다. README에는 빌드 단계, 종속성, 문서 링크, 최적화된 배포를 위한 Docker 기반 컨테이너에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
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spotify/pedalboardPedalboard는 빠르고 스레드 세이프한 오디오 I/O 및 효과 처리(예: VST3/Audio Unit 플러그인 포함)를 위한 Python 라이브러리입니다. Spotify는 머신러닝 파이프라인에서 데이터 증강에 사용하며, 라이브 스트리밍, TensorFlow 통합, 다양한 내장 오디오 효과를 지원합니다.