mikeoliphant/neural-amp-modeler-lv2

해결하는 문제

이 프로젝트는 음악가와 오디오 엔지니어가 뉴럴 네트워크 기반의 앰프 모델을 재생할 수 있도록 해주는 LV2 플러그인을 제공합니다. LV2 표준을 지원하는 디지털 오디오 워크스테이션(DAW) 내에서 기타 앰프 및 기타 오디오 장비의 고해상도 기계학습 모델을 사용할 수 있게 해줍니다.

작동 방식

이 플러그인은 NeuralAudio 엔진을 사용하여 사전 훈련된 뉴럴 네트워크 모델(NAM A1, A2, RTNeural keras json 모델 등)을 로드하고 오디오를 처리합니다. 실시간으로 오디오를 처리하며, 호스트 DAW가 모델이 훈련된 샘플 레이트(일반적으로 48kHz)와 동일한 샘플 레이트로 실행되어야 하지만, 런타임 샘플 레이트가 훈련 레이트의 짝수 배수인 경우 오버샘플링을 지원합니다.

대상 사용자

Linux, macOS, Windows에서 LV2 호환 DAW(Reaper, Carla, Ardour 등)를 사용하여 캡처된 앰프 하드웨어의 사운드 특성을 모델링하는 오디오 프로듀서, 기타리스트, 사운드 디자이너.

주요 기능

• Neural Amp Modeler (NAM) A1 및 A2 모델과 RTNeural keras json 모델을 지원합니다.
• 아리아징을 줄이기 위해 오버샘플링을 지원(성능 저하를 수반함).
• 입력 신호가 정적일 때 처리를 중지하는 스마트 바이패스 기능을 포함합니다.
• 입력 게인, 출력 볼륨, 모델 품질 선택을 위한 컨트롤을 제공합니다.