r-causal/ggdag

해결하는 문제

R 생태계 내에서 인과적 방향성 비순환 그래프(DAG)를 정리하고 분석하며 시각화할 수 있는 방법을 제공합니다. 특히 dagitty 패키지를 tidyverse 및 ggplot2 워크플로우와 호환되도록 만듭니다.

작동 방식

이 패키지는 dagitty를 활용하여 구조적 인과 모델을 생성하고 분석합니다. 사용자는 dagify()를 통해 전용 구문이나 더 R 스타일의 공식 구문을 사용하여 DAG를 정의할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 DAG를 ggplot2와 ggraph를 통해 전용 지오메트리와 도우미 함수를 통해 시각화할 수 있는 'tidy' 데이터 프레임으로 변환합니다.

대상 사용자

R을 사용하여 인과 관계를 맵핑하고 인과 추론을 위한 조정 집합을 식별해야 하는 연구자 및 데이터 과학자입니다.

주요 기능

• 기반 인과 분석에 dagitty를 사용합니다.
• 유연하고 고품질의 시각화를 위해 ggplot2와 통합됩니다.
• 티디 스타일의 공식 구문을 통해 DAG 생성을 지원합니다.
• 나비 모양 편향과 혼란 변수 삼각형과 같은 일반적인 편향 구조를 시각화하는 내장 함수를 포함합니다.