popopo-99/zy-cinematic-realism

무엇을 해결하는가

이 프로젝트는 AI 이미지 생성을 위한 구조화된 시네마틱 비주얼 워크플로우를 제공합니다. 단순한 키워드 목록에서 전문적인 영화 제작 방식으로 초점을 전환함으로써, 일반적이고 "광고 같은" AI 이미지 문제를 해결합니다. 모호한 "cinematic" 태그에 의존하는 대신, 사용자가 서사적 순간, 카메라 위치, 조명 및 구도를 정의한 후 이러한 결정을 모델별 프롬프트로 변환하도록 유도합니다.

작동 방식

이 시스템은 LLM(ChatGPT 또는 Codex와 같은)을 위한 "Skill"로 작동하며, 다단계 파이프라인을 사용합니다:

1. Scene Master: 장면의 논리(캐릭터, 액션, 장소, 조명)에 대한 단일 소스(single source of truth)를 구축합니다.
2. Creative Grammar: 전문적인 촬영 및 연출 스타일(38명의 감독의 시각적 특징 라이브러리 포함)을 적용하여 시각적 실행을 결정합니다.
3. Model Compiler: Scene Master와 문법을 특정 모델(예: Midjourney V8.2, GPT Image 2, Seedream 5.0 Pro, Nano Banana)에 최적화된 네이티브 프롬프트로 변환합니다.
4. Result Repair: "Prompt Doctor"를 사용하여 전체 장면을 다시 작성하지 않고 특정 시각적 실패를 진단하고 수정합니다.

대상 사용자

AI 생성 이미지에 대해 정밀하고 서사 중심적인 제어를 원하며, "AI 느낌"을 피하고 실제적인 시네마틱 리얼리즘을 추구하는 디지털 아티스트, AI 영화 제작자 및 프롬프트 엔지니어.

주요 특징

• Model-Agnostic Translation: 단일 비주얼 플랜을 여러 다른 이미지 모델을 위한 네이티브 프롬프트로 변환합니다.
• Director Signatures: 감독의 스타일을 조명/대비, 색상/노출, 렌즈/카메라, 구도/공간적 특징의 네 가지 축으로 분해하는 시스템입니다.
• Continuity Bible: 시각적 일관성을 유지하기 위해 여러 샷에 걸쳐 캐릭터, 의상 및 소품을 고정하는 도구입니다.
• Prompt Doctor: 장면의 나머지 부분은 유지하면서 특정 변수(예: 카메라 각도)만 수정하는 타겟형 수정 시스템입니다.
• Task-Based Routing: 특정 작업(예: 캐릭터 디자인 vs. 소품 수정)에 따라 최적의 모델 경로를 추천하는 Model Router입니다.