Emily2040/seedance-2.0
Comprehensive production pipeline for quad-modal AI filmmaking with Seedance 2.0
해결하는 문제
Seedance 2.0 Skill OS는 모호한 "cinematic" 프롬프트를 구조화된 연출 방식으로 대체하여 일반적이고 저품질인 AI 비디오 생성 문제를 해결합니다. 개별 프레임에 대한 "마이크로 매니지먼트"를 방지하고, AI 에이전트가 전체 서사에 걸쳐 일관된 톤, 의도적인 카메라 움직임, 조명 및 사운드로 장면을 연출할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.
작동 방식
이 시스템은 AI 어시스턴트를 전문적인 영화 제작 워크플로우로 안내하는 모듈형 에이전트 스킬 패키지로 작동합니다. 프롬프트를 작성하기 전에 "Director's Read"를 사용하여 장면의 극적 기능과 의도를 설정합니다. 그런 다음 "연출 엔진"이 이 의도를 카메라, 조명, 블로킹 및 연기를 위한 구체적인 기술적 설정으로 변환합니다. text-to-video (T2V), image-to-video (I2V), video-to-video (V2V)를 포함한 다양한 워크플로우를 지원하며, 특정 역할(identity, motion, style 등)에 따라 참조 에셋을 관리합니다. 긴 이야기를 위해서는 각 새로운 클립이 이전 클립의 실제 생성된 푸티지를 기반으로 프롬프트가 작성되는 시퀀스-스테이트(sequence-state) 방식을 사용하여 연속성을 보장합니다.
대상
이 프로젝트는 전문 영화 및 광고 제작 팀(감독, 촬영 감독, 프로듀서, 편집자, 컬러리스트 및 사운드 팀)과 샷 리스트, 컨티뉴이티 레저 및 Seedance 2.0 모델에 대한 정밀한 연출 제어와 같은 프로덕션급 결과물이 필요한 고급 AI 비디오 크리에이터를 위해 설계되었습니다.
주요 특징
- 연출 엔진: 형용사를 넘어 장면의 의도, 권력 이동, 특정 카메라/조명 설정을 정의합니다.
- 전문적인 영화 제작 범위: 트리트먼트, 샷 계약, 납품/QC 체크리스트를 포함한 업계 표준 결과물을 생성합니다.
- 다국어 지원: 영어, 중국어, 일본어, 한국어를 위한 최상급 엔트리 포인트와 영화적 어휘를 제공합니다.
- 연속성 관리: 이전 클립의 관찰된 최종 상태를 기반으로 연속성을 생성하는 장편 비디오 제작을 위한 구조화된 프로세스.
- IP 안전성: 부적절한 유명인 또는 보호된 IP 요청을 창의적인 대체물로 재작성하는 내장 기능.
- 트리아지 프로토콜: 구체적인 기술적 레버를 사용하여 생성 실패를 진단하고 수리하는 체계적인 "리테이크" 프로세스.
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