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OpenClaw Agent Skills – 개요

OpenClaw Agent Skills는 OpenClaw 프로젝트에서 작업하는 AI 기반 코딩 에이전트를 위해 재사용 가능한 "스킬"(즉, 기성 워크플로 및 헬퍼 스크립트)을 번들로 제공하는 작고 집중된 라이브러리입니다. 긴 SKILL.md 파일을 모든 저장소에 복사하는 대신, 팀은 단일 공유 스킬 세트를 설치하고 에이전트가 동일한 중앙 관리 로직을 호출하도록 할 수 있습니다.

핵심 아이디어

공유, 버전 관리 워크플로 – 각 스킬은 skills/ 아래의 자체 폴더에 있으며 SKILL.md 설명자와 워크플로 실행에 필요한 스크립트를 포함합니다.
일회성 설치 – 작은 Python 설치 프로그램(scripts/install-skills)이 스킬을 사용자의 ~/.agents/skills(또는 Codex/Claude) 디렉토리에 심볼릭 링크하거나 복사하여 모든 저장소에서 즉시 사용할 수 있게 합니다.
에이전트 비종속 – 저장소는 Codex와 Claude를 언급하지만, 스킬은 단지 파일과 스크립트일 뿐입니다. OpenClaw "스킬" 규칙을 따르는 모든 LLM 기반 코딩 에이전트가 사용할 수 있습니다.

포함 내용은?

스킬	용도
`agent‑transcript`	PR/이슈 토론의 편집된 로컬 전용 기록을 유지하여 출처 추적을 지원합니다.
`autoreview`	에이전트가 자동으로 실행할 수 있는 헬퍼 스크립트가 포함된 구조화된 코드 리뷰/마무리 워크플로.
`behavior‑validator`	소스 코드를 보지 않고 계약에 대한 변경 사항의 관찰 가능한 동작을 검증합니다.
`beam`	인증과 함께 코딩 세션(편집됨)을 읽기 전용 OpenClaw 카탈로그에 게시합니다.
`crabbox`	광범위하거나 CI 동등 증명에 사용되는 원격 검증 워크플로.
`handoff`	프롬프트 기반 핸드오프를 통해 한 에이전트에서 다른 에이전트로 작업을 전달합니다.
`readme‑standard`	OpenClaw 저장소에 표준 README 레이아웃, 배지 행, 톤 및 검증 게이트를 적용합니다.
`session‑viewer`	에이전트의 JSONL 세션 내보내기에 대한 검색 가능한 로컬 HTML 보기를 생성합니다.
`team‑handoff`	현재 사용자로 공유 OpenClaw Gateway에서 시드된 작업 트리 세션을 시작합니다.

사용 방법

저장소를 클론합니다.
scripts/install-skills를 실행합니다(--list, --dry-run, --target, --mode copy, --force와 같은 옵션 포함).
설치 프로그램은 선택한 스킬 폴더의 심볼릭 링크(또는 복사본)를 에이전트 스킬 디렉토리(예: ~/.codex/skills 또는 ~/.claude/skills)에 생성합니다.
저장소는 공유 버전을 가리키는 .agents/skills/autoreview/SKILL.md 엔트리 포인트와 같이 설치된 스킬을 참조합니다.

개발 및 검증

CI 검사에는 Python 3.14 및 Node 26을 사용합니다.
scripts/check-skills는 프론트매터 검증, 구문 검사, Python/Node 테스트 및 세션 뷰어에 대한 TypeScript 타입 검사를 실행합니다.
더 가벼운 scripts/validate-skills는 각 SKILL.md의 YAML 프론트매터만 검사합니다.

릴리스 프로세스

변경 사항은 이 정식 저장소에서 이루어지며, 다운스트림 저장소는 필요한 스킬의 스냅샷(.agents/skills/<name> 아래)을 벤더링할 수 있습니다. 스냅샷은 배포 아티팩트일 뿐이며, 진실의 원천은 여기에 유지됩니다.

라이선스

MIT – 자유롭게 사용, 수정, 재배포할 수 있습니다.

결론: OpenClaw Agent Skills는 AI 코딩 에이전트가 여러 저장소에서 공통적이고 유지 관리 가능한 워크플로를 공유하여 중복을 줄이고 리뷰/검증 프로세스를 일관되게 유지할 수 있게 하는 실용적인 도구 키트입니다.

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