openai/openai-cookbook

Examples and guides for using the OpenAI API

이것은 무엇인가요?

OpenAI API로 일반적인 작업을 수행하는 방법을 보여주는 예제 코드와 가이드 모음입니다. 요리책이라고 생각하세요. 각 "레시피"는 복사하고 실행하고 조정할 수 있는 작동하는 스니펫입니다.

안에는 무엇이 있나요?

  • 코드 예제는 주로 Python으로 작성되었지만, 아이디어는 모든 프로그래밍 언어에서 작동합니다.
  • 가이드는 일반적인 사용 사례를 단계별로 안내합니다.
  • 모든 내용은 cookbook.openai.com 에서 온라인으로도 볼 수 있습니다.

예제를 실행하려면 무엇이 필요한가요?

  1. OpenAI 계정과 API 키(README의 가입 링크에서 무료 계정을 만들 수 있습니다).
  2. 키를 OPENAI_API_KEY라는 환경 변수로 설정하세요.
    • 또는 대부분의 IDE(예: Visual Studio Code)에서 프로젝트 루트에 .env 파일을 만들고 OPENAI_API_KEY=<당신의 API 키>를 포함하세요. 노트북이 자동으로 읽습니다.

라이선스

MIT 라이선스 — 코드를 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있습니다.

주요 사실 한눈에 보기

필드 세부 사항
목적 OpenAI API용 예제 코드 + 가이드
주요 언어 Python(개념은 언어에 구애받지 않음)
전제 조건 OpenAI 계정 + API 키
설정 OPENAI_API_KEY 환경 변수 설정 또는 .env 파일 사용
웹사이트 cookbook.openai.com
라이선스 MIT

참고: README에는 특정 예제 주제에 대한 설명이 없으므로, 이 설명은 README에 명시된 내용만 엄격히 따릅니다.

관련

  • 프로젝트
    Mintplex-Labs/anything-llm

    AnythingLLM은 자체 호스팅되는 풀스택 채팅 애플리케이션으로, 모든 LLM(로컬 또는 호스팅)에 연결하고, 자체 문서를 수집하며, 웹 UI를 통해 AI 에이전트와 상호작용할 수 있습니다. 다중 사용자 지원, 선택적 Docker/데스크톱 배포가 가능합니다.

  • 프로젝트
    ZhuLinsen/daily_stock_analysis

    daily_stock_analysis는 대규모 언어 모델 기반의 완전 자동 주식 분석 시스템으로, 다중 시장 데이터 통합, AI 생성 매수/매도 보고서, 웹 작업대, Agent 전략 문의 및 기업 위챗, Feishu, Telegram, Discord, Slack, 이메일 등 채널을 통한 자동 푸시를 지원합니다. GitHub Actions 원클릭 배포 또는 로컬/Docker 배포 방식을 제공하며, MIT 라이선스를 사용합니다.

  • 프로젝트
    ChatGPTNextWeb/NextChat

    NextChat은 오픈소스 웹 기반 AI 채팅 UI로, 다양한 LLM 제공업체를 지원하며 프라이버시 우선 로컬 저장, 프롬프트 템플릿, 플러그인, 크로스 플랫폼 데스크톱 클라이언트를 제공합니다. Vercel에서 원클릭 배포 또는 Docker를 통해 배포할 수 있으며, 브랜딩 및 관리 제어 기능을 갖춘 엔터프라이즈 에디션도 제공합니다.

  • 프로젝트
    infiniflow/ragflow

    RAGFlow는 LLM에 에이전트 추론을 추가하는 오픈소스 검색 증강 생성 플랫폼입니다. 다양한 문서 유형을 수집하고, 검색 가능한 임베딩을 생성하며, 구성 가능한 '사고' 깊이로 다단계 검색을 지원합니다. 기능에는 템플릿 기반 청킹, 지식 컴파일(위키, 그래프, 마인드맵), 근거 기반 인용, 플러그인 LLM/임베딩 모델이 포함됩니다. Docker 또는 소스에서 로컬로 배포할 수 있으며, 호스팅 클라우드 버전도 제공됩니다. Apache-2.0 라이선스로 제공되며 활발한 커뮤니티의 지원을 받습니다.