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해결하는 문제

Ultralytics는 최신 컴퓨터 비전 작업을 위한 통합 프레임워크를 제공하여, AI 연구에 대한 깊은 전문 지식 없이도 고성능 객체 탐지, 분할 및 분류를 쉽게 구현할 수 있도록 합니다.

작동 방식

속도와 정확도를 위해 설계된 YOLO(You Only Look Once) 모델 패밀리를 구현합니다. 이 프레임워크는 CLI(명령줄 인터페이스)와 Python 라이브러리를 통해 일관된 API를 제공하여, 사용자가 사전 학습된 모델을 로드하고, 사용자 지정 데이터셋으로 학습시키고, 성능을 검증하며, 배포를 위해 ONNX와 같은 다양한 형식으로 내보낼 수 있도록 합니다.

대상 사용자

간단한 이미지 분류부터 비디오 프레임의 복잡한 객체 추적까지, 실시간 비전 기능을 애플리케이션에 통합해야 하는 개발자 및 AI 실무자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 다중 작업 지원: 객체 탐지, 인스턴스 및 시맨틱 분할, 깊이 추정, 이미지 분류, 자세 추정을 처리합니다.
• 객체 추적: 비디오 프레임 간에 탐지된 객체를 추적하는 기능입니다.
• 유연한 배포: 최적화된 추론을 위해 모델을 ONNX와 같은 형식으로 내보내는 것을 지원합니다.
• 포괄적인 모델 범위: 하드웨어 제약에 따라 속도와 정확도의 균형을 맞추기 위해 다양한 모델 크기(나노, 스몰, 미디엄, 라지, 엑스라지)를 제공합니다.