xerrors/Yuxi

What it solves

Yuxi는 데이터, 모델 및 권한에 대해 완전한 제어권을 원하는 팀을 위해 설계된 셀프 배포형 멀티테넌트 지식 에이전트 플랫폼입니다. RAG, 지식 그래프, 멀티 에이전트 오케스트레이션을 단일 워크스페이스에서 결합하여 비정형 문서를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하는 프로세스를 간소화합니다.

How it works

이 플랫폼은 엔드 투 엔드 AI 워크플로우를 처리하기 위해 여러 핵심 구성 요소를 통합합니다:

• Knowledge Processing: MinerU, PaddleX, RapidOCR와 같은 엔진을 사용하여 문서를 (PDF, Word, PPT 등) 청크 및 Milvus를 통한 벡터 인덱스로 파싱합니다.
• Hybrid Retrieval: 벡터 검색과 지식 그래프 (Neo4j)를 결합하여 엔티티와 관계를 추출함으로써 더욱 정확하고 추적 가능한 답변을 제공합니다.
• Agent Orchestration: LangGraph를 기반으로 하며, MCP (Model Context Protocol) 및 커스텀 Skills를 활용하여 복잡한 작업을 비동기 SubAgents에 위임할 수 있는 에이전트를 생성할 수 있습니다.
• Secure Execution: 작업은 격리된 샌드박스 파일 시스템에서 실행되므로, 에이전트가 사용자가 미리 보고 다운로드할 수 있는 파일 (Markdown, HTML, CSV)을 생성하고 저장할 수 있습니다.
• Governance: 멀티테넌트 시스템은 사용자/부서 권한, 다양한 LLM 제공업체의 API 키, 그리고 대시보드를 통한 시스템 모니터링을 관리합니다.

Who it’s for

데이터 주권을 유지하면서 협업 지식 관리 및 복잡한 작업 자동화를 가능하게 하는 AI 에이전트의 프라이빗 배포가 필요한 팀과 기업.

Highlights

• Traceable RAG: 정확한 출처 인용과 검색 및 답변 품질을 평가하기 위한 내장 도구를 제공합니다.
• Knowledge Graph Integration: 엔티티와 관계를 자동으로 추출하여 지식을 대화형 토폴로지 맵 또는 마인드 맵으로 시각화합니다.
• Multi-Agent Parallelism: 메인 에이전트가 작업을 계획하고 여러 SubAgents에 분산하여 병렬 실행을 지원합니다.
• Sandbox Workspace: 브라우저에서 직접 파일 기반 결과물을 생성하고 상호작용할 수 있는 격리된 환경을 제공합니다.
• MCP & Skills Ecosystem: Model Context Protocol과의 네이티브 호환성 및 스킬을 설치하고 편집할 수 있는 플러그인 시스템을 제공합니다.