xerrors/Yuxi
结合知识库、知识图谱管理的 多租户 Agent Harness 平台。 An agent harness that integrates a LightRAG knowledge base and knowledge graphs. Build with LangChain + Vue + FastAPI, support DeepAgents、MinerU PDF、Neo4j 、MCP.
해결하는 문제
Yuxi는 기업이 내부 지식을 AI 에이전트가 검색, 추론 및 전달할 수 있는 형식으로 변환할 수 있는 멀티 테넌트 플랫폼을 제공합니다. 지식 베이스와 지식 그래프를 통합된 워크스페이스에 통합함으로써 원시 기업 데이터와 실행 가능한 AI 인텔리전스 사이의 간극을 메웁니다.
작동 방식
이 플랫폼은 여러 고급 AI 기술을 단일 워크플로우로 결합합니다:
- RAG & Knowledge Graphs: RAG (Retrieval-Augmented Generation) 및 Milvus 기반 지식 그래프를 사용하여 에이전트가 저장된 데이터에 대해 복잡한 추론을 수행할 수 있도록 합니다.
- Agent Orchestration: LangGraph를 기반으로 구축되어 멀티 에이전트 오케스트레이션을 지원하며, 사용자가 "Skills", MCP (Model Context Protocol), 하위 에이전트 및 샌드박스 도구를 사용할 수 있는 에이전트를 생성할 수 있도록 합니다.
- 멀티 테넌트 관리: 관리자는 중앙 집중식 워크벤치를 통해 지식 베이스, 모델 및 권한을 구성할 수 있습니다.
- 사용자 인터페이스: 사용자는 ChatGPT와 유사한 인터페이스를 통해 에이전트와 상호 작용하여 인용된 출처와 지식 그래프 기반 추론이 포함된 답변을 받습니다.
대상 사용자
복잡한 기업 데이터를 처리할 수 있는 지능형 지식 베이스를 배포하고 AI 에이전트를 개발하는 데 필요한 안전한 멀티 테넌트 환경이 필요한 기업 및 조직을 위해 설계되었습니다.
주요 특징
- 통합 기술 스택: FastAPI, LangGraph, Milvus 및 Neo4j를 결합하여 강력한 데이터 처리 및 에이전트 로직을 제공합니다.
- 고급 문서 파싱: MinerU, PaddleX 및 RapidOCR를 활용하여 고품질 문서 처리를 수행합니다.
- 멀티 에이전트 기능: 전문화된 기술을 가진 에이전트 배포 및 샌드박스 도구 통합을 지원합니다.
- 지식 그래프 추론: 그래프 기반 추론을 통합하여 단순한 벡터 검색을 넘어 더욱 정확한 답변을 제공합니다.